标题中的"CPM调制解调的MATLAB程序-4cpm 星座图,cpm 解调 连续相位调制（CPM），维特比译码，整个调制解调系统.zip"指的是一个使用MATLAB编写的连续相位调制（Continuous Phase Modulation，CPM）的调制与解调系统，其中包含了4cpm的星座图，并且应用了维特比（Viterbi）译码算法。这个压缩包文件可能是为了教学或者研究目的而提供的，以便用户了解和实践CPM调制技术及其相关的解调方法。 CPM是一种常见的数字调制方式，它通过改变载波相位来传输信息。在4cpm中，"4"代表每个数据符号有4种不同的相位状态，这通常意味着可以同时传输2位信息（因为2的对数是4）。星座图是一种视觉工具，用于表示这些相位状态，每个点在图上对应一种特定的相位，便于理解和分析调制过程。 MATLAB是一个强大的数学和工程计算环境，非常适合实现通信系统的模拟和分析。在这个项目中，956149.m可能是主程序文件，负责执行CPM的调制和解调过程。文件"A"可能包含辅助函数或者配置参数，以支持主程序的运行。 维特比译码是卷积编码的一种高效解码算法，用于纠正传输过程中引入的错误。在CPM系统中，由于相位的连续性，噪声和干扰可能导致相位漂移，从而影响解调的准确性。维特比译码器能够利用前向错误校正能力，根据概率最大的路径恢复原始信息序列，显著提高系统的误码率性能。 这个MATLAB程序提供了一个完整的CPM调制解调流程，包括调制、信道模拟（通常包含AWGN或衰落信道）、解调以及维特比译码。这为学习者提供了实践通信系统理论，尤其是连续相位调制和错误校正技术的平台。用户可以修改参数，如调制指数、信噪比等，来观察它们如何影响系统的性能。通过这样的实践，可以深入理解CPM的工作原理和维特比译码的效率。

针对煤炭近红外光谱原始数据的高维、多重共线性、建模容易过拟合等问题,研究了煤炭光谱的特征波长筛选方法,提出了基于平均影响值的改进连续投影算法。实验表明,所提出的算法可以有效降低数据维数、提高数据质量。

词嵌入的连续空间主题模型 描述 实现了带有单词嵌入的连续空间主题模型，这是Daichi Mochihashi的增强模型。 环境 C ++ 14+ lang ++ 9.0 提升1.71.0 glog 0.4.0 gflag 2.2.2 boost-python3 python3 用法 准备基于文档的语料库并将其分为训练数据集和验证数据集 用MCMC训练ETM。 $ make $ ./cstm -ndim_d=20 -ignore_word_count=4 -epoch=100 -num_threads=1 -data_path=./data/train/ -validation_data_path=./data/validation/ -model_path=./model/cstm.model 参考

用传递矩阵法计算声子晶体tiemoshnko梁的传递矩阵

matlab连续潮流程序绘制PV曲线 静态电压稳定 该程序为连续潮流IEEE14节点和33节点的程序 运行出来有分岔点和鼻点 可移植性强，注释详细

AD717X 驱动框架，连续读双通道ADC数据；AD7172连续读取代码，方便移植、根据官方代码改来的。非常适合STM32HAL库，使用简单。

接口描述如下： HAL_I2C_Mem_Read(I2C_HandleTypeDef *hi2c, uint16_t DevAddress, uint8_t *pData, uint16_t Size, uint32_t Timeout)； hi2c // I2C接口信息 DevAddress //读地址 pData //数据指针 Size //欲读出字节数 Timeout //超时时间 适用只需要写入读地址然后就开始连续读的器件使用 启动信号 - 写器件地址（含读位） - ACK- 读取一个字节 - ACK -读取N个字节 - ACK......STOP信号 最后一位不放应答 直接STOP

全部可以运行，有时序仿真，频域分析，功率谱等

NILFS 是支持连续快照的日志结构文件系统 (LFS) 的新实现。 除了整个文件系统的版本控制能力外，用户甚至可以恢复几秒钟前被错误覆盖或破坏的文件。 由于 NILFS 可以像传统的 LFS 一样保持一致性，因此可以在系统崩溃后实现快速恢复。 NILFS 每隔几秒或每个同步写入创建多个检查点（除非没有变化）。 用户可以在不断创建的检查点中选择重要的版本，并可以将它们更改为快照，该快照将被保留，直到它们被更改回检查点。 在卷变满之前，快照数量没有限制。 每个快照都可以作为只读文件系统安装。 可与可写挂载和其他快照并发挂载，此功能方便在使用过程中进行一致备份。

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