针对标准BP神经网络存在收敛速度慢和易陷入局部最小值的问题,提出用附加动量法和自适应学习速率法来优化BP神经网络,提高其收敛速度;引入具有全局搜索能力的模拟退火算法,克服其容易陷入局部最小值问题。应用综合改进后的BP神经网络对已知的实际边坡进行了预测,并将其预测结果与标准BP神经网络和实际值进行对比分析。结果表明:综合改进后的BP神经网络在边坡稳定性预测具有较好的预测效果,与标准的BP神经网络相比,不仅提高了计算速度,而且较大地提高了预测精度,具有较好的应用前景。
2022-09-19 11:04:22 655KB 神经网络 边坡稳定性 预测
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采用FLAC3D的模拟技术,经过查阅资料得到边坡岩体的物理力学指标,进而对复杂边坡的稳定性进行模拟分析。先后通过对模型的最大不平衡力收敛曲线,模型的水平、铅直和剪切3个方向的应力和位移分析,得到了该边坡内部应力的平衡状态以及边坡的滑坡模式和机理。
2022-07-25 16:21:09 625KB 边坡稳定 强度折减 FLAC3D 数值模拟
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人工智人-家居设计-基于GIS的降雨情况下高边坡稳定性智能区域评估研究.pdf
2022-07-13 11:03:43 4.54MB 人工智人-家居
遗传算法和人工神经网络在边坡稳定性评价中的应用.pdf
2022-07-12 09:12:12 1.77MB 文档资料
人工智人-家居设计-黄土高边坡稳定性的智能化分析与预测.pdf
2022-07-11 14:05:25 2.64MB 人工智人-家居
山区井工开采的地表形变具有复杂性和特殊性,引起的地表破坏往往由多方面因素造成。针对常规监测手段无法准确判断建筑异常损害成因问题,以白羊岭煤矿15110工作面的开采为例,以 SBAS-InSAR为技术手段,借助于8景 Sentinel-1数据,解译得到了研究区地表形变的空间分布特征并分析房屋损害的成因;对所解译地表形变与现有沉陷规律的差异性,进行采区影响边界与时序下沉特征分析;得出山区开采由于岩层的不均匀移动而导致边坡的稳定性发生改变,因土体自重的分力存在,坡体会缓慢的滑移,产生的挤压是村庄建筑损害的主要原因。
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这是一款边坡稳定性分析软件,简单、易学,很实用
2022-06-23 12:34:05 2.81MB 边坡稳定性
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基于变形参数的边坡稳定性评价方法与技术现状.doc
2022-06-03 09:00:20 31KB 互联网
利用FLAC3D软件,对三种不同形态的岩质边坡在不同强度地震荷载作用下的坡面水平方向位移进行数值模拟研究,并将地震作用下坡面水平位移和对应的残余剪切应变增量云图进行了对比分析。结果表明:在较小地震荷载作用下凹型坡在坡脚处的稳定性最好,而凸型和顺直型坡在坡高约1/5的部位变形较大;随着地震荷载和坡高的增加,凹型坡在坡高约3/5的地方位移出现最大值;而凸型和顺直型坡则在坡脚处出现剪应变区沿坡面向上延伸的现象。
2022-04-18 10:53:53 940KB 自然科学 论文
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赤平投影在岩质边坡稳定性分析中的应用,可以应用在矿山恢复治理方案的报告编制中
2021-12-06 23:34:59 2.16MB 赤平投影
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