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针对MFCC仅反映语音静态特征导致的方言识别率低的问题，而SDC由于考虑了前后帧差分倒谱的影响，能反映语音的动态特征；同时考虑方言的静态与动态特征，对普通话、上海话、广东话和闽南话4种方言进行MFCC特征和SDC特征提取，将其两组特征组合送入支持向量机进行辨识，并研究了针对4种方言的SDC的局部最优参数组合。仿真实验结果表明，同时考虑方言的静态与动态特征方法的识别率高达92.5%，但识别率的提高是以延长运算时间为代价的。

Matlab最小二乘类辨识方法的比较-辨识作业.rar 很久以前做过的一篇课程论文,是系统辨识中最基础的几种最小二乘类辨识方法的比较,最小二乘法,递推最小二乘和广义最小二乘,发上来和大家分享一下, 注意: 本附件免费提供,但是每下载一次系统会扣一个M币以控制下载流量,右键单击另存为,不要用迅雷.迅雷下载时每线程收费1M币,如默认设置为5个线程时收费就是5个M币! 课题内容为 已知系统模型:x-1.5x 0.7x=2u 0.5u, y=x ν, ν=αγ， u、x、y、ν分别为模型输入、模型输出、测量输出、干扰噪声。输入u为逆m序列：信号幅值a=1、寄存器位数为n=5，重复周期数q=40。α为噪信比调整因子，噪信比定义为：NSR=σv/σx*100% ,σx、σv分别为模型输出x和噪声ν的均方差（标准差），γ有两种模型：γ为白噪声，γ为有色噪声，噪声模型为： γ=e 0.5e 0.9γ-0.95γ ,e为白噪声。定义辨识误差值：δ＝ ，其中：Ｎ为独立的实验次数, 为模型真值， 为估计值。 完成下列问题： 1．编制Matlab程序，产生u,x,取前1024点绘制u和x图形。（10分） 2．编制Matlab程序，取NSR=20%，用同一噪声源产生两种噪声模型，分别绘制ν、y曲线。（10分） 3．编制Matlab程序，取NSR=0%、5%、10%、15%、20%、25%、30%、35%、40%、45%、50%，ν分别采用白噪声模型和有色噪声模型，每种工况下取独立试验次数N=50（每次独立产生噪声），数据序列取前1024点，用批次最小二乘法辨识模型，分别画出NSR~δ曲线，以此说明噪声对辨识精度的影响。（20分） 4．编制Matlab程序，取NSR=10%、40%，ν分别取白噪声模型和有色噪声模型，用递推最小二乘法辨识模型参数，对比画出各参数辨识结果随递推次数变化的曲线。为了对比研究，必须保证在同一组u、x序列下，用同一白噪声源γ产生给定噪信比的白噪声和有色噪声干扰。（30分） 5．编制Matlab程序，取NSR=10%、30%，ν取有色噪声模型，分别用递推最小二乘和广义最小二乘递推法辨识系统参数，对比画出各参数辨识结果随γ次数变化的曲线。为了对比研究，必须保证在同一组u、y序列下进行辨识试验。（30分） 摘要：本文系统的探讨了三种最小二乘类辨识方法的原理和性能，并对各种方法在各种不同的环境下进行了MATLAB仿真，仿真结果证明：最小二乘法不适合实时处理，在同等情况下，递推最小二乘的辨识速度较快，但在有色噪声干扰下效果不理想，广义最小二乘法的辨识效果最好，且不受噪声是否有色的影响，但是费时最多。

为精确地在线获取永磁同步电动机的参数，提出了一种在一个模型中对电阻、电感和永 磁磁链同时进行估算的自适应辨识方法

时滞现象是造成系统不稳定和性能变差的重要因素，为了系统的分析与综合，本文提出了一种基于继电控制的一阶延迟系统的辨识方法。通过对被辨识系统加入继电控制，可以得到输出响应的采样值，并结合控制量得到一组线性方程组，对线性方程组应用最小二乘法进行求解，得到一阶加延迟模型的参数。通过仿真表明这种方法具有较高的精度，且易于实现。

为了能够通过拟合介电谱的方式获得绝缘材料的绝缘状态，在Cole-Cole模型下提出了基于两步优化的绝缘材料介电谱特征参数辨识方法。根据绝缘材料的普适弛豫定律，推导形成了一套较为完整的Cole-Cole模型初值获取方法；采用与拟合误差情况更匹配的目标函数，提出基于全局搜索与局部搜索相结合的两步优化对各特征参数进行优化计算，有效地解决了传统辨识方法容易陷入局部极小点甚至发散的问题。运用3种典型的介电谱特征参数辨识方法和所提方法，对数值产生和实测的介电谱进行计算，验证了所提方法的优越性。实验测量了低密度聚乙烯(LDPE)样本直流加压注入空间电荷后的介电谱，运用所提方法辨识不同去极化时刻LDPE介电谱的特征参数。结果表明：不同去极化时间下，通过所提方法均能较好地逼近实测介电谱，且随着频率的升高，复介电常数的实部、虚部的减小速度存在下降的趋势。

增广最小二乘法是最小二乘法的一种简单推广 只是扩充了参数向量θ和数据向量h(k)的维数 辨识过程模型参数的同时辨识噪声模型 就这种意义上说，可称之为增广最小二乘法 噪声模型参数估计的收敛过程比过程模型参数估计值的收敛速度慢 从实用角度来说，噪声模型阶次不宜取太高 3.4.2 增广最小二乘法原理及算法 增广最小二乘算法的特点

行业资料-电子功用-一种基于改进粒子群优化算法的同步风力发电机参数辨识方法