汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。

【车牌识别】基于模板匹配算法实现车牌识别matlab源码1.pdf

车牌识别matlab原始码此项目已作为IIT德里2013年Spring学期图像处理课程的一部分完成。 主管：Ranjan Bose博士 作者：T Veeranjaneya Ashok 使用形态图像处理的自动车牌检测 图像处理方法，该方法允许在表示进入监管区域的汽车的图像上检测汽车编号牌。 该方法旨在作为识别过程的第一部分，该过程还包括第二部分-对检测到的字符的识别。 自动车牌号的检测是通过数学形态进行的。 它基于一组过滤器对输入图像进行智能过滤，这些过滤器除去了不必要的图像元素，但保留了车号牌字符的位置和形状。 车牌号：旧的（在黑色背景上的白色字母）和新的（在白色背景上的黑色字母）。 该检测算法利用了车号牌的两个属性：该车号牌是在黑色（白色）背景上带有白色（或黑色）物体的物体，并且车牌的位置应使其边缘平行于车牌的边缘。图像x和y轴。 所有处理步骤中的操作都需要一些参数（例如，开口尺寸等）。 它们的选择取决于输入图像上车牌的大小。 这不能完全自动化，因为输入图像的分辨率和号码牌的大小都可以变化。 另一方面，在真实识别系统中，摄像机的位置以及汽车相对于摄像机的位置是固定的。 因此，对于特定

GUI界面，阈值，车牌识别

车牌识别 matlab源码

实验要求：用matlab实现车牌号的提取，对不同的图片可能要自己调参，所附的实验图片效果不错

该文件包含了车牌识别的两个版本：matlab语音版+OpenCV版，有丰富的测试实例和文档信息，测试结果能满足大部分的车牌识别。

用于扣一张图片中的多张车牌，或者是其他的目标的程序，可以很方便地建立相应的数据库。同时提供了测试以及单张图片的修改程序。

这是一个很流行的以色列的车牌识别程序，MATLAB语言实现，很准确。

车牌定位分割，字符识别使用多模板匹配法的MATLAB算法