因展示地方受限，所以内含数据说明，里面有详细介绍，同时我也有在CSDN发表了文章，里面有介绍。实时更新。
type 数据类型 单位
AQI AQI实时值 N/A
PM2.5 PM2.5实时浓度 (微克/立方米)
PM2.5_24h PM2.5 24小时滑动均值 (微克/立方米)
PM10 PM10实时浓度 (微克/立方米)
PM10_24h PM10 24小时滑动均值 (微克/立方米)
SO2 SO2实时浓度 (微克/立方米)
SO2_24h SO2 24小时滑动均值 (微克/立方米)
NO2 NO2实时浓度 (微克/立方米)
NO2_24h NO2 24小时滑动均值 (微克/立方米)
O3 O3实时浓度 (微克/立方米)
O3_24h O3 24小时最大值 (微克/立方米)
O3_8h O3 8小时滑动均值 (微克/立方米)
O3_8h_24h O3 8小时滑动均值 的24小时最大值 (微克/立方米)
CO CO实时浓度 (毫克/立方米)
CO_24h CO 24小时滑动均值 (毫克/立方米)
2022-04-18 11:03:41
82.98MB
数据质量管理的规则执行服务作为ETL任务部署在ETL服务器上
在整个数据处理过程中，设置4类检查点
在不同的检查点由Task Automation工作流统一调度执行
检查结果统一存入数据质量管理资料库
2022-04-06 02:51:33
630KB
探索性数据分析
机器学习模型
结论
所有特征都显示出对葡萄酒质量的影响。当考虑每个变量的相关性时，我们可以看到一些特征是相互关联的。这是因为固定酸、柠檬酸等特征是 pH 值等特征的一部分。主要发现是酸度对决定葡萄酒的质量有很大影响。此外，消费者表示，优质葡萄酒不应含有过多的残糖。这意味着非常甜的葡萄酒不是优质葡萄酒的特征。酒精含量的增加也被视为优质葡萄酒的一个特征，但不应增加到将葡萄酒归类为烈酒的程度。
从机器学习模型中，我们得到堆叠分类器和随机森林分类器比其他模型具有更高的性能。堆叠分类器是精度最高的分类器，达到 85.94%。我们可以看到，在不重新采样的情况下，准确度略有提高。因此没有 SMOTE 重采样的模型是最好的模型。可以通过使用 scikit learn 随机网格搜索调整这些模型的超参数来提高准确性
有问题可以call me
2022-02-21 09:17:46
1.71MB
Logistic回归教程-研究指南
李健镐2021 3 10
欢迎使用本教程！
本文是为那些没有R中Logistic回归经验的人撰写的。 如果您熟悉该理论，并且正在寻找更高级的技术，我建议您在“中”上搜索解释清楚的文章！
此外，本文可能会对在学术生活中从未进行过研究的本科生有所帮助。 我试图使其变得非常简单，以使这些新生可以掌握一个基本概念。
我想非常简单地提供从头到尾的一般研究方法。 我将逐一解释每个故事，就像介绍自己的故事一样。
你的爱好是什么？
您可能想知道为什么我问这个问题。 原因很简单。 通常，我会根据自己的喜好找到研究主题。 无论如何，让我们说清楚。 我是红酒的忠实粉丝。 自大流行以来，我什至无法数出我已经消费了多少葡萄酒。
因此，我开始怀疑是什么决定了红酒的口味。 我不是专家，我也从未去过葡萄酒农场。 假设我们只是好奇。 仅此而已。 您觉得我为什么在这里添加这些词吗
2021-12-20 15:52:36
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