researchguide-logisticregression:使用红酒质量数据集进行逻辑回归的研究教程-源码

上传者: 42104778 | 上传时间: 2021-12-20 15:52:36 | 文件大小: 560KB | 文件类型: -
Logistic回归教程-研究指南 李健镐2021 3 10 欢迎使用本教程! 本文是为那些没有R中Logistic回归经验的人撰写的。 如果您熟悉该理论,并且正在寻找更高级的技术,我建议您在“中”上搜索解释清楚的文章! 此外,本文可能会对在学术生活中从未进行过研究的本科生有所帮助。 我试图使其变得非常简单,以使这些新生可以掌握一个基本概念。 我想非常简单地提供从头到尾的一般研究方法。 我将逐一解释每个故事,就像介绍自己的故事一样。 你的爱好是什么? 您可能想知道为什么我问这个问题。 原因很简单。 通常,我会根据自己的喜好找到研究主题。 无论如何,让我们说清楚。 我是红酒的忠实粉丝。 自大流行以来,我什至无法数出我已经消费了多少葡萄酒。 因此,我开始怀疑是什么决定了红酒的口味。 我不是专家,我也从未去过葡萄酒农场。 假设我们只是好奇。 仅此而已。 您觉得我为什么在这里添加这些词吗

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