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基于深度学习与
词
嵌入的情感分析系统设计与实现【毕业设计源码+答辩PPT+论文】
基于深度学习与
词
嵌入的情感分析系统设计与实现【毕业设计源码+答辩PPT+论文】 1、研究目的 针对文本进行句子和段落级的情感倾向性分析,利用算法来判断句子的情感色彩。研究的目标在于提高情感分析算法的准确性,不断学习,不断提高和优化算法。在实际数据集上的进行模型训练与调优,并对模型进行简单的封装和部署。 2、研究方法 主要使用基于深度学习的方法,数据集采用论文常用的 IMDB 数据集,旨在提高最终设计模型的准确性。本文尝试吸收其他深度学习模型优点,自己设计了 7 个深度学习模型。本文主要创新点在于,利用模型集成融合里的堆叠法的思想,实现了 3 个树形的传统机器学习算法与 7个深度学习模型的集成。 3、研究结论 在第一个IMDB数据集上经过AUC评分,计算重合的面积, 可以达到95.97%分,排名能达到前15%。 在第二个twitter数据集上经过F1 Score的评分方法,得到了 0.7131280389的分数,排名196/614,30%左右。
2024-04-10 23:58:02
3.79MB
毕业设计
深度学习
情感分析
论文
1
CKIP_Client:连接中研院
词
库小组的中文断
词
系统与中文剖析系统之API
#CKIP_Client CKIP_Client是连接研发之与的Ruby程式界面。感谢中央研究院多年来之研究成果! 安装Installation 请先至中文断
词
系统或中文剖析系统申请:帐号/密码再安装本Gem gem install ckip_client 安装完成后至Gem所在资料夹中修改帐号密码资料。资料夹位置通常在:/usr/local/lib/ruby/gems/1.9.1/gems/进入:ckip_client-0.0.5/lib/config/于segment.yml 档案中输入中文断
词
系统之帐号密码,于parser.yml 档案中输入中文剖析系统之帐号密码,至此安装设定就绪。 使用Usage 将文章断
词
: CKIP.segment( text ) 剖析文章: CKIP.parser( text ) 也可以让输出结果滤除
词
性资料,在输入时加入第二个参数'neat' C
2024-04-08 16:39:13
5KB
Ruby
1
glove.6B.100d.zip 其中包含预训练的GloVe
词
向量模型 该数据集提供了包含100维向量的大型单
词
向量集合
glove.6B.100d.zip 是一个常见的数据集,其中包含预训练的GloVe
词
向量模型。该数据集提供了包含100维向量的大型单
词
向量集合,这些向量是在大规模文本语料库上使用GloVe算法训练得到的。
2024-04-07 23:24:06
128.08MB
数据集
1
Python基于WordCloud制作
词
云图
主要介绍了python基于WordCloud制作
词
云图,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2024-03-22 14:07:24
94KB
python
wordcloud
1
成语判官 相似
词
相思字判断 成语大判案sql
android小游戏成语判官。成语大判案sql
2024-03-12 10:13:37
60KB
android
sql
1
海峰
词
库9.5 for 极点五笔 9万
词
98版
海峰
词
库9.5 for 极点五笔 9万
词
98版字根 去除了需要安装超大字符支持的字,也就是说不会再有空白字了
2024-03-03 09:10:20
2.33MB
极点五笔
1
唐诗宋
词
_图文打印.docx
1.唐诗宋
词
是一种艺术,艺术具有审美价值,欣赏唐诗宋
词
产生的共鸣和联想,能够起到陶冶情操、净化心灵、启迪人生等各种作用; 2.唐诗宋
词
描写涉及的内容广泛,囊括到唐宋时期人们生活的方方面面,对于很多方面的研究都有参考价值,尤其是历史、文化的发展和传播,都有重要作用。
2024-01-29 16:34:10
583KB
唐诗宋词
图文打印版本
幼儿学习
经典唐诗
1
词
达人自动答题V37.exe
词
达人自动答题V37.exe
2023-12-26 12:48:07
4.02MB
1
iamQA:中文wiki百科QA问答系统,使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型,还有W2V
词
向量搜索,使用torchserve部署
iamQA 中文wiki百科问答系统,本项目使用了torchserver部署模型 知识库:wiki百科中文数据 模型:使用了的NER(CCKS2016数据)和阅读理解模型(CMRC2018),还有Word2Vec
词
向量搜索。 详细内容可以参考文章: 项目框架 模块介绍 ChineseWiki-master 功能:清洗wiki中文数据 相关项目: NER 功能:从问题中识别实体 例子:qurry:周董是谁? 》》 entiy:周董 模型:ALBERT 数据集:CCKS2016KBQA 相关项目: Word2vec 功能:如果实体不在知识库,则用W2V搜索近似实体 例子:entity:周董 >> ['周杰伦','JAY','林俊杰'] 相关项目: Entity linking 功能:根据NER或W2V得到的mention entity搜索知识库 Reader 功能:阅读理解文段,精确定位答
2023-12-22 16:42:56
636KB
wiki
Python
1
中文停用
词
表、哈工大停用
词
表、百度停用
词
表、四川大学机器智能实验室停用
词
库
最近跑代码在数据处理分
词
部分总是需要停用
词
表,一样一样找太麻烦了,干脆整个合集,方便后续使用。
2023-09-23 21:10:09
49KB
停用词
中文自然语言处理
分词
1
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