计算分子科学的Python脚本 这是开发的Python数据和脚本研讨会的GitHub存储库。 该网站模板基于开发的模板。 您可以在找到该材料的渲染网站。 MolSSI Python数据和脚本研讨会是为当前正在参与或计划开始计算化学研究的学生而设计的。 本次研讨会旨在帮助学生发展实用的编程技能，这将有益于他们的本科研究，并将引导学生通过Python进行入门编程和脚本编写，以进行版本控制并与他人共享代码。 无需事先编程经验。 研讨会主题 基本的Python语法和控制结构 读写文件 文件操作和解析 分析和图形化数据 写作功能 从Python脚本创建命令行程序 使用PyTest进行基本测试 用git进行版本控制 在GitHub上共享代码 贡献 我们欢迎您为改进本课程而做出的所有贡献！ 如果您在此过程中有任何疑问，疑虑或遇到任何困难，维护人员将竭尽所能为您提供帮助。 我们想请您熟悉我们的《 ，并

常用vasp计算赝势文件，包括paw-GGA-PBE, paw-GGA-PW91,paw-LDA,pp-GGA,pp-LDA

该程序通过多项式最小化成本函数来估计光谱的背景（或基线）。 如果成本函数是二次的，那么解决方案是最小二乘估计，这在这个问题中是不合适的。 相反，我们需要使用非二次代价函数，例如对称 Huber 函数、对称截断二次函数或它们各自的不对称形状。 程序backcor是前backest（2008年发布）的新版本。 主要区别在于图形用户界面的可用性（当然，它可以不使用）。 该程序是用 Matlab 编写的，应该与 Matlab 6（或更高版本）一起使用。 要下载的 ZIP 文件包含两个 Matlab 脚本： * 一个演示脚本（demo）； * 可以在有或没有图形用户界面的情况下运行的主要功能（backcor）。 在 Matlab 中键入 help backcor 以获取函数的语法。 http://miv.u-strasbg.fr/mazet/backest/backest-en.htm

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