分子量计算器库
MwtWinDll是一个.NET库，具有实用功能，用于计算化学式和氨基酸的分子量和组成百分比。它可以识别用户定义的缩写和自定义元素同位素。它还包括一个摩尔/质量转换器，公式查找器，毛细管流动建模器，氨基酸表示法转换器，同位素分布计算器和肽序列片段化建模器。若要使用，只需将DLL包含在.NET项目中。
资料下载
DLL的发行版本可在GitHub上找到，为
持续集成
DLL的较新版本可以在上找到，尽管它们会在6个月后自动删除。
联络人
由马修·门罗（Matthew Monroe）为能源部（华盛顿州里奇兰市，PNNL）撰写基于马修·梦露（Matthew Monroe）1995-2002年编写的v6.20代码（VB6）的分子量计算器Matthew Monroe在2002年编写的VB6 ActiveX Dll版本NikšaBlonder和Matthew Monroe于2005年移植到
2023-04-11 19:20:41
929KB
1
人工智能-机器学习-计算化学eScience中化学协同工作环境研究与实现.pdf
2022-05-07 10:05:40
3.57MB
人工智能-机器学习-计算化学在抗癌药物研究和原子化能预测中的应用.pdf
2022-05-07 10:05:38
3.07MB
人工智能-机器学习-计算化学在可燃冰Ph3PCl和蛋白质结构类型预测研究中的应用.pdf
2022-05-07 10:05:38
3.01MB
人工智能-机器学习-蛋白激酶小分子抑制剂选择性及其JAK2激酶调控机制的计算化学研
2022-05-04 12:05:20
5.75MB
计算分子科学的Python脚本
这是开发的Python数据和脚本研讨会的GitHub存储库。 该网站模板基于开发的模板。 您可以在找到该材料的渲染网站。
MolSSI Python数据和脚本研讨会是为当前正在参与或计划开始计算化学研究的学生而设计的。 本次研讨会旨在帮助学生发展实用的编程技能，这将有益于他们的本科研究，并将引导学生通过Python进行入门编程和脚本编写，以进行版本控制并与他人共享代码。 无需事先编程经验。
研讨会主题
基本的Python语法和控制结构
读写文件
文件操作和解析
分析和图形化数据
写作功能
从Python脚本创建命令行程序
使用PyTest进行基本测试
用git进行版本控制
在GitHub上共享代码
贡献
我们欢迎您为改进本课程而做出的所有贡献！ 如果您在此过程中有任何疑问，疑虑或遇到任何困难，维护人员将竭尽所能为您提供帮助。
我们想请您熟悉我们的《 ，并
2022-03-02 10:53:41
3.15MB
1