LZW编解码算法实现与分析完整代码

matlab实现bsc代码低密度聚乙烯 使用对数和积方法实现LDPC软解码算法的Matlab函数 该代码是通过研究Sarah Johnson的论文（或在参考资料/SJohnsonLDPCintro.pdf中）编写的，因此可以在此处找到我算法的所有数学解释。 用法 要使用该功能，唯一的参数是接收到的序列（我称其为input_frame）。 您可以放置​​位或正/负浮点数（取决于要建模的通道） 默认值 解码矩阵为：H = [1 1 0 1 0 0; 0 1 1 0 1 0; 1 0 0 0 1 1; 0 0 1 1 0 1]； 该通道是具有0.2交叉概率的BSC（二进制对称通道）。 在代码中，您可以将其更改为AWGN频道。 这些默认值允许测试Sarah Johnson论文的示例2.5和2.6。 参数化 H，解码矩阵，可以修改； 该代码将适应。 可以改变信道对先验LLR的影响。 为此，请参考功能a_priori_log_likehood和a_priori_log_likehood_AWGN之间的区别 其他变量也可以更改，例如最大迭代次数等。 例子 具有默认H矩阵命令的BS通道：ldpcdec

Verilog / FPGA高效的Viterbi解码算法。 概述 维特比算法作为卷积码的最大似然（ML）解码技术而闻名。 （n，k，m）维特比解码器中的路径存储单元负责跟踪与由路径度量单元指定的尚存路径相关联的信息位。 维特比解码器和二进制卷积码由三元组（n，k，m）表示，其中： 每当接收到k个输入位时，就会生成n个输出位。 k是输入序列的数量（因此，编码器由k个移位寄存器组成）。 m表示必须存储在编码器中的先前k位输入块的数量。 格子图 格状图通常用于可视化维特比算法如何做出最大似然（ML）解码决策。 带有最终ML路径的示例网格如下所示 新颖的路径内存节省技术 Viterbi解码器通常基于FPGA / ASIC，因此在路径存储器的大小上具有上限。 提出了一种用于节省路径存储器的新颖方法，用于维特比解码器。 成功开发了许多使用该路径存储器的回溯式维特比解码器。这表明，使用这种高效存储

AAC解码算法原理详解（附代码），并用 代码实现了，可运行

1、这个算法库是我根据多年的音视频编解码经验自研整理的一个编解码算法库，支持g711u，g711a，g729，g722，opus等音频编解码算法及测试程序和音频文件，后续还会继续更新，接口调用特别简单，几行代码就可以解决所有的音频编解码工作，让音视频开发更简单； 2、可以支持全平台的算法库，目前我只做了linux 和 windows的测试，其他平台如有需要也可以支持；

sbc codec子带压缩编解码算法，是蓝牙音频系统里常见的压缩算法。本算法是国外人写的比较优良的C语言算法

mpeg编解码算法c代码，可以在vc下执行。

旋转变压器解码算法性能研究.pdf

基于Trimble BD970 OEM解码算法研究与实现.pdf

详细讲解MP3解码算法。对MP3文件解码过程详细讲解。