基于drools7.9 动态更新rule，需要的可以参考实现，也有一个简单的helloworld程序，入门实例

URule是一款由Bstek自主研发基于RETE算法的规则引擎产品，提供了向导式决策集、脚本式决策集、决策表、决策树、评分卡及决策流六种类型的规则表现方式，采用基于WEB的可视化设计器，当前就是URule控制台的JS源码项目。

吡咯 Python规则引擎 这是在Python中实现通用规则引擎的第一步。 它是一个可行的解决方案，但尚未准备好用于大规模甚至小规模的生产。 使用风险自负。 欢迎捐款。 你可以用它做什么 有关完整的示例，请参见sample.py 。 基本例子 在普通Python中定义简单规则 class CalculateBasicFare ( Rule ): def should_trigger ( self , context ): return True def perform ( self , context ): context . fare = context . distance * 20 return context . fare class CalculateWeekendFare ( Rule ):

风控引擎（Radar） 项目介绍 一种基于Java语言，使用Springboot + Mongodb + Groovy + Es等框架构建的轻量级实时风控引擎，适用于反欺诈应用场景，极简的配置，真正做到了开箱即用。通过学习本项目能快速了解风险的定义，更加细化风险，最后达到集中管理风险的目的。 实时风险分析引擎，可以实时更新风险规则并使其立即生效。 它完美地适用于反欺诈应用。 与代码一样，称为Radar的项目代码在后面监视事务。 项目特点 实时风控，特殊场景可以做到100ms内响应 可视化规则编辑器，丰富的运算符，计算规则灵活 支持中文，易用性更强 自定义规则引擎，更加灵活，支持复杂多变的场景

【目录】 什么是规则引擎？ Shuffle规则引擎概述 规则引擎在银行交易系统中的应用

人工智能-机器学习-规则引擎算法改进及在应急指挥平台中的应用.pdf

“ Gopher掌握规则” Grule导入“ github.com/hyperjumptech/grule-rule-engine” Go的规则引擎是Golang编程语言的规则引擎库。 受著名的JBOSS Drools的启发，完成了“ Gopher掌握规则”，Grule导入了“ github.com/hyperjumptech/grule-rule-engine”。Go的Rule Engine是Golang编程语言的规则引擎库。 受到备受赞誉的JBOSS Drools的启发，该操作以非常简单的方式完成。 像Drools一样，Grule也有自己的DSL，可比性如下。 Drools的DRL就像：$ TestCar：TestCarClass（s​​peedUp == true && speed <maxSpeed）$ DistanceRecord：DistanceRecordClass（）时，规则“ SpeedUp”显着性10

简介 URule是一种纯Java规则引擎，它以RETE算法为基础，提供向导式规则集，脚本式规则集，决策表，交叉决策表（PRO版提供），决策树，评分卡及决策流共六种类型的规则定义方式，配合基于WEB的设计器，可快速实现规则的定义，维护与发布。 URule提供了两个版本：一个是基于Apache-2.0协议开源免费版本的，URule开源版本第一款基于Apache-2.0协议开源的中式规则引擎；另一个是商用PRO版本，请了解更多关于URule商业Pro版更多信息。 URULE PRO版与开源版主要功能比较 特性 URULE PRO版 URULE开源版 向导式决策集 有 有 脚本式决策集 有 有 决

以JSON表示的规则引擎 概要 json-rules-engine是功能强大的轻量级规则引擎。 规则由简单的json结构组成，使其易于阅读且易于持久。 产品特点 以简单易读的JSON表示的规则 完全支持ALL和ANY布尔运算符，包括递归嵌套 默认情况下为快速，通过配置更快； 优先级和缓存设置，以实现微调性能 安全; 不使用eval（） 同构; 在节点和浏览器中运行 轻巧且可扩展； 17kb gzip压缩w /很少依赖 安装 $ npm install json-rules-engine 文件 例子 请参阅，这些示例演示了主要功能。 基本范例 此示例演示了一个用于检测篮球运动员是否犯规的引擎（

复杂事件处理（Complex Event Processing）技术的分析，案例介绍。