此数仓项目文档详细介绍从项目需求分析到数据生成模块、数据采集模块、数仓各分层搭建再到业务实现的过程，其中各种环境的配置很细致，很有价值学习一下。

淘宝用户购物行为数据集.zip

移动开发-全Flash视频网站用户行为数据的采集及其预处理.pdf

数据集中约有五千张标注好的图，可直接使用。适用于多种场景，你可以拿一部分图片出去然后加入你的图片使用，也可以直接去使用。

Retailrocket recommender system dataset 是一个真实电子商务网站用户的行为数据，包括4.5个月内网站访问者的行为数据，行为分为3类：点击、加入购物车、交易。总计由1407580位访问者的2756101个行为事件，其中浏览行为2664312、添加到购物车行为69332、22457个交易行为。

Yolov5，跌倒最多，站立坐次之，还有奔跑与下蹲

大数据、Flume、Hadoop、Zookeeper、Kafka等大数据工具的安装，步骤非常详细，每一步具体步骤，以及启动、停止自动化脚本编写。 具体步骤加代码。 step by step。

驾驶员异常行为 数据集 共9类 每类2500张左右

昆虫识别matlab代码证据 使多维LNP-Integrator模型适合行为数据。 型号结构： 特征提取：时变刺激由LN模型处理 积分：每个LN的输出（“点火率”）被积分以产生特征值（“峰值”） 权重：将多个LN模型的特征值线性组合以产生行为响应值 一些优化性能的调整： 滤波器以余弦表示 非线性已参数化（S型） 该模型的GPU实现可在拟合过程中更快地进行评估（使用Matlab的GPU功能）。 演示代码 load( ' demo/demo.mat ' ) % loading stimulus and response p.bee = Behave(stim, resp, ..); pGa = GA(p); 这将产生以下图： 在以下代码中使用的代码库： 扬·克莱门斯（Jan Clemens），伯恩哈德·罗纳（Bernhard Ronacher） 蚱court求爱过程中的特征提取和组合基础决策| 扬·克莱门斯（Jan Clemens），马蒂亚斯（Matthias Hennig） 昆虫声信号识别基础的计算原理|

淘宝APP用户行为数据分析研究 python代码 分析了淘宝APP用户行为数据记录，根据数据集内容的特征，主要从流量指标、用户类指标、用户行为以及用户购买商品四大方面进行入手分析，以下为本次分析的一些结论和建议。