主要介绍了Python英文文章词频统计(14份剑桥真题词频统计)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

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用c++写的统计英文文章中的单词个数，输出26个字母的统计频率。

1. 给出前100个汉字高频字的频率统计结果； 2. 分别给出前1、20、100、600、2000、3000汉字的字频总和； 3. 计算汉字的熵值；

主要讲聚类算法的综述。这篇文章几乎将各个领域的聚类算法给一网打尽，太好了。从各种方向上来谈论聚类算法(层次, 划分 ,大数据集, 图形,文本聚类 , 模糊聚类 等)，以及聚类的相关问题(如何计算距离, 如何确定聚类个数, 如果对聚类结果进行评价等)

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关于SIFT的几篇改进的文章 1.A comment on “a fast parallel algorithm for thinning digital patterns 2.Copy image detection based on local keypoints 3.Dimension reduction based SPM for image classification 4.Key point reduction in SIFT descriptor used by subtractive clustering 5.optimization matching algorithm based on improved harris and sift 6.The SIFT image feature reduction method using the histogram intersection kernel

该程序用于统计一篇英文单词词频，并输出到文件

如果你曾为扩大词汇量而背过字典或词汇书，你一定有如下懊丧的体会：在背完了一类字母的单词后，在阅读中再遇到此类单词时仍不记得单词的意思，只是觉得眼熟，觉得背过这个单词，拿起字典一看，记忆立刻恢复，轻松地拼写出这个单词。 造成这个现象的原因是： 第一，单词在字典里的顺序位置对我们的记忆起到了助记的作用。单词放在字典中，我们能够轻松的拼写这个单词，并能拼写出这个单词的相邻的单词，一旦离开了字典这个辅助记忆的环境，在阅读中再遇到这个单词，就会有似相识的感觉，明明知道背过这个单词，却不知道单词的汉语意思； 第二，在背字典的同时我们大多把记忆重点放在了单词的拼写上，忽视了单词的中文意思，特别实在单词具有多种词性和多种语义的时候。这造成了我们“会拼写却不知道中文意思”的弊病； 第三，背字典大多是脱离了句子，即语言环境来记忆的，这种记忆造成我们“看得懂单词却不会用单词”的弊病，同时也降低了记忆效率。 记忆的要素是在不同的地点不同的场合重复记忆，才会加深我们脑海中的印象。通过这个小软件取出随机文章中的英文单词，可以加强和检验记忆效果，增强成就感。配合金山词霸的鼠标取词效果更好。 本软件为绿色软件，拷贝到任意目录运行即可，不合意删之；同时本软件为免费软件，不需注册，没有广告。 如果您喜欢这个软件或者有什么改进意见，Let me know。