针对航空物流领域对路径进行精确计算以降低配送成本的需求，文中对路径的优化方法进行了研究。通过建模分析，将该问题被抽象为数学中的枢纽位置问题（HLP），然后使用遗传算法进行求解。为了解决大规模的复杂HLP，文中对传统的遗传算法进行了改进，将单一种群的遗传算法扩展成双种群模式。通过为两个种群设置不同的进化参数，从而保证最终胜出的个体具备更优秀的搜索能力。此外，为防止遗传个体在搜索时陷入局部最优解，还引入了模拟退火算法中Metropolis准则。为了衡量改进后的算法性能（I-SGA），文中基于航空公司的实际航线和15个大中城市机场的实际规模等相关数据进行了仿真测试。仿真结果表明，I-SGA的目标函数最优收敛值为1.234 e+12，平均收敛值为1.100 e+12；而SGA的最优收敛值为1.201 e+12，平均收敛值为1.021 e+12，所提算法的效果和效率均有明显的提升。
2021-12-16 19:29:57
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美国航空运输服务集团ATSG-201508-Investor-Presentation_By_CFO.pdf
2021-08-27 18:02:00
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20210822-华创证券-航空运输行业：周期行业研究工具书之航空运输篇.pdf
2021-08-23 13:09:48
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20210805-平安证券-月酝知风之交运行业：运由“旺”转“淡”，航空运输面临较大冲击.pdf
2021-08-06 09:04:07
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引入了霍尔特-温特斯模型对中国民用航空运输总周转量进行预测，首先介绍了该模型的具体预测步骤，然后采用面向对象的软件技术，设计并开发了预测模型软件。该预测模型软件不但可以根据用户设定的平滑系数进行预测，还可以自动计算出预测效果较优的平滑系数，最终对2006年各个月份的中国民用航空运输总周转量进行了较为精确的预测。
2021-07-31 17:43:15
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20210707-兴业证券-航空运输行业：航空机场复苏迈过第二拐点，趋势开放、周期起点.pdf
2021-07-09 09:04:47
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