2019 年 12 月：重大更新：新版本 4.0！ 一维变换现在可以处理复杂信号（即经验小波本身是复杂的，因为它们在傅立叶域中不一定是对称的）。 曲线波滤波器的结构已经过修改和简化，以保证几乎完美的重建。 在可能的情况下，所有其他 2D 变换已被清理和简化。 绘图函数现在为每个子图添加一些标题。 在组织方面，现在几乎所有功能的名称中都包含首字母缩略词“EWT”（大多数情况下作为前缀）以避免与外部功能发生任何冲突。 在此工具箱中，我们为1D和2D信号/图像实现了经验小波变换。 原理在于检测像小波一样建立在Littlewood-Paley上的Fourier支撑。 在2D模式下，我们将重新审视各种众所周知的变换：张量小波，Littlewood-Paley小波，脊波和Curvelet。 该工具箱还提供了用于生成论文中的实验的脚本： - J.Gilles，“经验小波变换”出现在 IEEE Tra

小波变换方法的研究。

希望大家共同学习、研究、改进。在实验过程中主要将其用于电机轴承振动信号的分析，将其与其他算法相结合进行电机轴承故障诊断。实验结果表明，基于EWT的电机轴承故障诊断算法具有较高的诊断精度和诊断速度。

经验小波变换工具箱在使用上感觉效果比EMD好些，还在学习中，希望对大家有用 The purpose of this document is to provide useful information on how is or- ganized and how use the Empirical Wavelet Transform Toolbox (EWTT), not to explain what are the principles of the Empirical Wavelet Transform. In this document, we assume that the reader knows what is the EWT and how it works. If it is not the case, I advise you to read the papers

包含源程序代码，可运行，注释全面，很好理解。相关参考文献都配备齐全。

完整的EWT工具箱 一维test测试m文件 具有二维工具箱 本测试主要应用一维信号处理

经验小波分解源代码工具箱及英文原文，可直接加载使用，注释全面

EWT（empiricalwavelet transform）是由Gilles在2013年将小波变换的科学性与EMD的自适应优势结合起来而提出的一种用于信号自适应的分析方法，该方法不仅可以对信号进行傅里叶频谱分析，同时通过特定方法确定信号的边界值，而且可以根据小波变换的理论基础。类似的定义经验小波变换的公式，自适应的组建满足信号的正交及紧支撑要求的小波基，通过Hilbert变换，就能获取所有分信号的频谱特征，且比EMD分解的过程，更快更精确。

如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱： - Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面） 可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得 - Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外） 可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得 如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱： - Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面） 可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得 - Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外） 可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得 如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱： - Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面） 可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得 - Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外） 可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得 如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱： - Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面） 可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得 - Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外） 可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得 如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱： - Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面） 可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得 - Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外） 可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得 这个工具箱组织如下： EWT ?| ?| -1D：1D EWT功能 ?| -2D：2D EWT功能 ?| | - 小波：经验曲线变换 ?| | -Littlewood-Paley：经验的Littlewood-Paley小波变换 ?| | -Ridgelet：经验Ridgelet变换 ?| | - 张量：经验张量小波变换 ? - 边界：用于执行傅里叶支持的函数 ?| | - LocalMaxima：根据当地最大值，中途或当地最小值执行检测的功能 ?| | -MorphoMath：执行形态学操作符对谱进行预处理的功能 ?| | -PowerLaw：通过去除其幂律近似来预处理谱 ?| | -ScaleSpace：基于尺度空间方法执行检测的函数 ?| - 文档：工具箱文档 ?| -Tests ?| | -1D：对几个1D信号执行基本测试的功能 ?| | -2D：用于在不同图像上执行几个2D变换的基本测试的功能 ?| -utilities ?| | -1D：在1D情况下绘制结果的有用函数（时频平面，分量，边界） ?| | -2D：用于在2D情况下绘制结果的有用函数（不同类型的组件，2D边界，...） 如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱： - Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面） 可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得 - Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外） 可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得 已经包含了