红外传感器包括被动式红外传感器和微波、红外双鉴传感器

用仅一个红外发射器和一个接收器（Arduino）制作一个心跳传感器，并查看您的心跳的实时图。 硬件组件 Arduino UNO和Genuino UNO×1个 红外发射器（通用）×1个 红外接收器（通用）×1个 USB-A至Mini-USB电缆×1个 软件应用程序和在线服务 Arduino IDE 最近，新冠病毒的爆发在全世界造成了严重破坏，对呼吸机等医疗器械的需求和需求急剧增加，导致其稀缺。因此，迫切需要更便宜的设备和仪器。这种DIY心跳传感器的价格不到15美元，可以有效地用于检测心跳并实时绘制它们。唯一需要做的就是将手指放在传感器上以获取读数。 工作方式: 工作原理基本上是由任何物体（在这种情况下为手指）内部存在任何流体（在这种情况下为血液）的不透明性差异决定的。当血液被血液泵送时，手指的血管中会有更多的血液，这使其变得更加不透明。当血液撤退时，血管中的血液量减少，手指变得不透明。通过测量手指的不透明度，我们可以绘制其曲线，该曲线随血液中的血液量而变化。为了进行此测量，我们使用红外发射器和接收器。 红外发射器连续向手指投射光，一部分被吸收，一部分被反射，其中一些被透射，我们需要用很少量的透射光（穿过的光量）来绘制数据。手指另一侧的检测器检测到这种少量的透射光。但是，该强度随手指中的血液量而变化，因此，通过绘制从检测器获得的值，我们可以直接获得人的心跳的实时图。 可以在Arduino IDE的串行绘图仪上查看输出绘图。 精确度，为垃圾值过滤数据: 这涉及消除由于许多物体甚至我们散发出来的环境红外辐射引起的传感器值误差。为此，Arduino会预先计算平均垃圾读数，然后删除该平均垃圾读数以获取原始的精确值。这是通过以下代码完成的: 现在，计算5次环境垃圾读数的总和，以便以后可以消除它们。 //For debugging for(int i=0;i<5;i++) { reading = reading + analogRead(A0); } reading_final = (reading)/5; 计算平均垃圾读数。 delay(100); Heart_rate = analogRead(A0)-reading_final; 最终读数值，更精确。然后绘制变量 Heart_Rate 。 设置传感器硬件: 传感器由红外发射器和接收器组成。这是需要完成的接线示意图。 最后，硬件设置将如下所示: 输出: 附件有简短的视频，展示了DIY传感器的工作原理。我的心跳的实时图正在绘制中。下载即可查看。

在本文中，单片机开发工程师们分享了一个使用PIC单片机开发的被动红外（PIR）传感器模块的报警器。在这个方案中，我们使用PIC12F635单片机进行开发，持续监控传感器模块的输出，并在其激活时打开蜂鸣器。 一、被动红外（PIR）报警器方案的原理 某些半导体材料具有暴露于热红外辐射时会产生表面电荷的特性。这种现象称为热电。被动红外（PIR）传感器模块的工作原理相同。人体以红外线辐射的形式辐射热量，最大约为9.4微米。人体的存在会导致热释电传感器感应到的周围环境的IR轮廓发生突然变化。PIR传感器模块在板上具有仪表电路，该仪表电路将该信号放大到适当的电压电平以指示运动的检测。 PIR传感器需要大约10到60秒的初始稳定时间才能正常运行。在这段时间内，传感器要熟悉周围的环境，并应避免其视野内的任何运动。PIR传感器的典型范围为6米，其设计旨在适应缓慢变化的条件，例如随着时间的流逝，周围温度分布的逐渐变化。但是，传感器会响应任何轮廓的突然变化（例如，人体运动）。这就是为什么不应将PIR传感器模块放置在加热器，交流电源插座或任何会在周围环境中产生快速变化的地方的原因。 PIR传感器模块通

基于LabVIEW的红外传感器的多路数据采集系统设计说明.doc

传感与检测技术课件：ch12-光电光纤和红外传感器.ppt

基于STC89C52RC的红外检测报警系统，at89c52通用。毕业设计

仰卧起坐作为一种体能训练的方法，再加上它不受场地环境影响的优点，成为非常适合社会大众的简易运动方式。本设计将计算机软、硬件技术溶为一体，以51单片机作为控制核心，达到对仰卧起坐的自动计数。具体过程包括开始、结束控制，计数值的实时显示，测试结束的提示等。该设计具有结构简单、功能齐全、实用性强，可靠性高等特点。

介绍了热释红外传感器的工作原理?熏给出了一种被动型热释电红外报警器的结构原理及其应用电路。这种电路把红外线的隐蔽性很好地应用于报警系统中，从而实现了防盗报警功能，达到了安全防护之目的。

个人觉得还不错，传上来大家一起分享。主要有红外二极管三极管和热释电红外传感器

针对高危环境下对无人化作业的要求，设计一种简单的自动避障小车。小车以TMS320LF2407A型DSP为核心，采用3组红外传感器完成障碍物检测。在CCS环境下，软件程序设计实现小车的前进、停止、避障等动作，并利用PID算法和PWM方法，可精确控制小车运行速度。该设计响应速度快,结构简单,成本较低，室内环境下工作稳定，成功避开障碍物的概率约为93.33%，能够顺利到达目的地。