【HNUST】20级数据挖掘原理与算法实验报告
算法一 Apriori算法
算法二 FP-tree算法
算法三 K-Nearest Neighbors算法
算法四 ID3算法
算法五 C4.5算法
算法六 朴素贝叶斯算法
算法七 K-means算法
算法八 DBSCAN算法
2022-11-18 10:24:40
3.84MB
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该资源为pdf文件，有四大算法，分治，贪心，动态规划，分支回溯限定，是本人的算法实验报告。
动态规划有点不完美即只对部分数据有效，望使用者认真思索，将其完善。
分支回溯限定算法不正确，使用者可以忽略。
2022-10-20 20:30:38
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一、实验要求
在计算机上验证和测试用贝叶斯进行分类识别。
二、实验目的
1、掌握贝叶斯识别的原理
2、掌握贝叶斯如何对连续量特征进行分类
三、实验内容
实验步骤
1. 请完成对GaussianNB.py代码的阅读，对其代码进行注释，
2022-10-14 09:07:30
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银行家算法的PV操作，实验过程完整，实验代码完整，自己建立相同名字的package和class，然后复制粘贴即可，有自己的实验思考，虽然思考的很浅，但是也为大家提供一点点思路，希望可以抛砖引玉吧，有需要的小伙伴自取吧
2022-06-17 19:00:58
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