本次一共发两个版本
v1.4.1正式版
v1.5测试版 毫秒任务
(测试版 不支持*/(x<350) x 不能小于350毫秒操作 这个算法还支持不到那么精确 但是可以完美支持 100 * * * * * * 这样的写法)
大致 固定毫秒数 误差可能在 1-4 ms 左右
之前帖子不能编辑了 新开一个帖子
更新日志
v1.5 支持毫秒级计算
v1.4.1 修复第二天没有执行的bug 上个帖子也有修复代码说明
v1.4 修复句柄没有关闭bug
2022-01-20 11:06:19
104KB
zperf记录
特色
皮秒级计时精度，跨Windows / mac / linux：10纳秒以下统计分析的总性能损耗：
rdtsc intel平台下计数有效精度小于1纳秒计数消耗偏差7 10纳秒统计消耗总偏差10 13ns以下（默认使用，可根据实际环境选择刷新的方案（统计总消耗10ns以下））
rdtsc amd平台下计数有效精度小于1纳秒计数消耗偏差10 15纳秒统计消耗总偏差17 20ns以下（至少使用）
最快的方案中（需要保证CPU乱序边界或从测试数据角度不影响的情况下）离散统计15ns的消耗代码段总统计只有5ns的增量偏差（实际被测试场景一般在100ns或1us以上测试代码消耗和精度都在5％以下）
（AMD / INTEL cpu中支持constant_tsc可以不区分操作系统其他CPU暂时更改宏为chrono或clock后续有需求作者可以补充更多CPU的支持）
被检测代码段外
2021-11-30 11:49:50
45KB
1
博客：PostgreSQL的学习心得和知识总结（四十八）|关于PostgreSQL数据库开源作业调度扩展 pg_cron Schedule最小粒度为秒级 的实现方案
2021-10-25 18:09:04
13KB
这是《从编程小白到量化宗师之路》系列的第二个高级课程。本课程宗旨是缩短个人和小型结构投资者和大型机构投资者的差距。课程内容从C++环境的安装开始使用，到期货数据采集，完美实现一套期货交易高频软件开发（也可做虚拟货币交易），既可以使用C++编写策略又可以通过python编写策略（pybind）。
本系统架构设计的特点在最后一章进行了说明，之所以在支持多进程的基础上，又额外支持（跨国，跨省，跨机房）的分布式，是因为有些投资策略有保密的要求，例如：
1. 需要把一个策略分摊在多个不同的期货公司（如果交易股票则是多个不同的证券交易所，交易虚拟货币则是多个不同的虚拟交易所），本系统架构都可以完美支持。2 当然，这样的系统架构可以完美提供股票和期货股指的对冲交易策略，因为使用了不同的IP地址，故他人无法通过大数据进行合并逆向推测策略原理。3. 其他需求
课程注重实战，学员上课后，可以达到：日常进行的高频交易，自定添加新的股票接口，添加新的虚拟货币交易所。
2021-10-22 11:43:01
136.55MB
1
从0到1实现1套可实盘交易的ctp量化交易系统，需要学员具备初步的c++编程知识。
本课程宗旨是为对量化交易感兴趣的个人投资者提供一个从0到1实现一套交易系统提供手把手的指导，缩短个人摸索的时间，降低开发难度。课程内容从常用的C++开发技术讲起，到期货tick数据采集，k线生成，下单及策略撰写，从0到1实现一套可实盘的量化交易系统。
课程注重实战，学员上课后，可以达到：日常进行的数据收集，撰写量化策略，实盘交易。
2021-09-24 06:51:58
2GB
1
适合人群：适合有Java开发经验的学员
课程简介：平台型创业型公司，会有多个品类，像生活信息服务类网站的有：58同城，赶集网等等，他们的类别非常多，每个垂直领域都会分为很多类别，每 个类别下又分很多子类别，每个类别或者子类别的属性都不一样，像这么庞大的数据，字段属性可以达到10万级别，同时数据量可以达到百 亿级别 ，很多异构数据的存储需求。基于这么庞大的数据，我们需要达到秒级查询。那么我们该怎么设计呢？本课程讲手把手带大家一步一步去实现这个项目，从简单到复杂，不断演进。通过方案讲解以及代码实现，让大家清晰的学习该类系统的设计思想。
2021-09-16 20:06:07
291B
1
Greenplum开源数据仓库-实现100亿监控数据的秒级分析-萧少聪
Greenplum开源数据仓库
在阿里云中Greenplum的扩展
2021-09-16 14:02:15
2.44MB
1
秒级! 三行代码实现iOS视频压缩、变速、混音、合并、水印、旋转、换音、裁剪 ! 支持不同分辩率，支持你能想到的各种混合操作! 更多功能不断增加中... iOS 8.0
2021-09-01 18:19:33
16.51MB
1