瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识数据源：知识图谱构建SPO，知识图谱构建SPO

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知识图谱的构建java源码NOUS：动态知识图中的构建、查询和推理 知识图谱 (KG) 的自动构建仍然是一项昂贵的技术挑战，大多数企业和学术机构都无法实现。 NOUS 是一个端到端框架，用于为任意应用程序域开发自定义知识图驱动分析。 我们系统的独特之处在于 A) 将精选的 KG 与从非结构化文本中提取的知识相结合，B) 支持动态 KG 上的高级趋势和解释性问题，以及 C) 回答嵌入答案的查询的能力多个数据源。 NOUS 是什么意思？ “用经验知识进行推理的能力。” 见 和 。 介绍 NOUS 提供了从流数据构建特定领域知识图所需的完整功能套件。 这包括 自然语言处理（NLP）， 实体和关系映射， 使用链接预测的置信度估计。 使用频繁图挖掘的规则学习/趋势发现 使用图搜索进行问答 出版物和演讲 Choudhury S、Purohit S、Lin P、Wu Y、Holder LB、Agarwal K 2018。“Percolator: Parallel Pattern Discovery in Dynamic Graphs”第 11 届 ACM 网络搜索和数据挖掘 (WSDM) 国际会议。

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知识图谱构建技术综述（刘峤） 知识图谱构建技术综述（刘峤）

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面向非结构化文本的信息抽取：从封闭到开放 知识图谱问答在美团场景中的应用与挑战 知识图谱助力翻译理解

清华大学计算机系知识工程研究室 李涓子《跨语言知识图谱构建》 主要内容  语义Web与链接数据  跨语言知识链接  跨语言属性值抽取  跨语言本体构建  XLORE-跨语言知识图谱

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