MATLAB图像处理 Hough霍夫曼直线检测 源程序代码.7z

图像处理之霍夫变换（直线检测算法）.pdf

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【无标题】直线检测和分析系统 matlab

为了快速有效地提取作物行, 提出了基于机器视觉的农田作物行检测方法。图像预处理过程中, 用中心线检测算法代替垂直投影法获得作物行信息; 直线检测中提出了一种基于随机方法的新算法。该算法首先在由图像定位点构成的数据空间中随机选取两个不同点, 这两点决定一条直线; 然后在一定的距离容忍度下, 得到一个沿直线方向的条形区域, 并在此区域内搜索定位点的个数; 最后根据阈值规则, 判断该直线的真实性。针对大量不同生长时期、不同光照条件下麦田图像的处理, 结果表明, 一幅图像的处理时间约为120 ms, 能够快速准确地提取作物行。对比该算法与霍夫变换和随机霍夫变换, 证实了它具有节省内存、速度快、抗干扰等优点。

radon变换直线检测matlab代码检测针状晶体图像上的线 该存储库包含一些MATLAB函数和一个演示脚本，我们用于检测图像上的针状晶体以监控其生长。 方法的结果和说明可以在[1]中找到。 如果您使用此代码进行研究，请参考该出版物。 该方法基于MATLAB并进行了一些改进，以提高其对于具有大量线段的图像的性能和质量。 主要改进如下： 将图像拆分为多个段（使用bwlabel() ）并分别处理这些段 使用高斯模糊去除“基线”，以便在Rho / Tau空间中更好地进行峰检测 可以对算法进行微调 主要功能是getlinesforbw.m ，它以二进制图像为主要参数并返回包含检测到的行的结构数组。 您还可以提供带有参数作为第二个参数的结构，例如，请参见demo.m和更多详细信息。 注意， 更改某些参数（例如theta_step ）会增加计算时间。 使用例如DoE方法优化参数仪是一个好主意。 这些脚本需要“图像处理工具箱”。 参考 。 吴健X. 谢尔盖（Sergey V.） 詹森（Jensen），琳达（Linda G.）； 拉德斯，托马斯； 安妮特·穆勒兹（Müllertz）； Jutan Ra

资源是LSD直线检测算法的MATLAB代码，资源下载后直接能用，解压后打开test.m，然后运行即可，相关的资料请参考博文https://blog.csdn.net/weixin_42647783/article/details/81200534，谢谢

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基于C#的运用霍夫(Hough)变换对图像中的直线进行检测的算法