iamQA 中文wiki百科问答系统，本项目使用了torchserver部署模型 知识库:wiki百科中文数据 模型:使用了的NER(CCKS2016数据)和阅读理解模型(CMRC2018)，还有Word2Vec词向量搜索。 详细内容可以参考文章: 项目框架 模块介绍 ChineseWiki-master 功能：清洗wiki中文数据 相关项目: NER 功能：从问题中识别实体 例子：qurry:周董是谁？ 》》 entiy:周董 模型：ALBERT 数据集：CCKS2016KBQA 相关项目： Word2vec 功能：如果实体不在知识库，则用W2V搜索近似实体 例子：entity:周董 >> ['周杰伦','JAY','林俊杰'] 相关项目： Entity linking 功能:根据NER或W2V得到的mention entity搜索知识库 Reader 功能：阅读理解文段，精确定位答

微软的Edge浏览器功能越来越多，但用不上的烦人功能也越来越多，比如侧边栏还有右上角那个必应按扭等等，这款工具几乎涵盖了最新版Edge所有可配置的项，设置频率较高的放在快捷菜单里直接用了，省得找来找去，看了下一些高级设置项大多需要有经验者才能设置，而且用的频率也不高限于时间暂时没做上去了（可以看到），另外加了个重启功能，方便设置完后重启生效。从此让你可以随心所欲的配置、得心应手的使用Edge的小工具 ，1.7版已支持 Edge 116.0.1938.81 版的新增配置。

word2vec预训练模型，gensim做的

共约250w条简体中文语料

百科荣创语音模块—小创语音的词条资料

微软英汉双解计算机百科辞典, 不是扫描版，你可以键入关键字搜索，很好用。

> ### python爬虫爬取百度百科页面 > 简单爬虫框架： > 爬虫调度器 -> URL管理器 -> 网页下载器(urllib2) -> 网页解析器(BeautifulSoup) -> 价值数据 目录结构：  > 注：mac osx下用alt+enter添加相应方法 - (爬虫调度器)spider_main.py - (url管理器)url_manager.py - (下载器)html_downloader.py - (解析器)html_parser.py - (数据输出)html_outputer.py > 运行程序spider_main.py可进行爬取页面，最终文件输出为output.html,里面包含词条和词条解释，爬取完毕。 output.html: ![](http://images2015.cnblogs.com/blog/763083/201

话单分析，自己单位在用的，应该还不错，上传来交流分享。

一、项目简介 系统是一个基于JavaWeb的中国历史百科网。中国历史百科网的建立旨在为人们提供一个了解学习中国传统历史文化的平台，实现一个操作方便、信息完整的历史百科信息的查询网站。网站从历史朝代、历史人物、历史事件、历史建筑等几个方面来介绍中国历史。本项目主要针对做计算机毕设或者项目实践学习的Java人群使用。 二、技术实现 1.开发平台：eclipse/IDEA 2.数据库：MySQL 三、系统功能 中国历史百科网的设计与实现是功能上主要包括了前台和后台模块，前台模块中展示了历史朝代更替、历代帝王、重大历史事件、重要历史人物、历史建筑等信息，在浏览这些历史信息中发现问题，可以通过纠错模块反馈给管理员。在后台模块中可以对历史朝代更替、历代帝王、重大历史事件、重要历史人物、历史建筑等信息进行发布、修改、删除、查看，并可以查看到用户提出的历史信息的纠错。后台发布的各种历史信息，前台都可以及时的更新。实现了历史信息的共享。

人物百科怎样才能创建成功？