水稻叶部病害数据集，工40张图片，白纸作为背景拍摄 水稻叶部病害数据集，工40张图片，白纸作为背景拍摄 水稻叶部病害数据集，工40张图片，白纸作为背景拍摄

水稻叶片病害数据集，近距离背景处理图片，共分为3类，每类350张图片左右 水稻叶片病害数据集，近距离背景处理图片，共分为3类，每类350张图片左右 水稻叶片病害数据集，近距离背景处理图片，共分为3类，每类350张图片左右

马铃薯叶片病害数据集，共160张病害图片 马铃薯叶片病害数据集，共160张病害图片 马铃薯叶片病害数据集，共160张病害图片 马铃薯叶片病害数据集，共160张病害图片

棉花病害数据集，分为：病棉花叶（300张）、病棉花（850张）、新鲜棉花叶（450张）、新鲜棉花（450张），实地景棉花地拍摄 棉花病害数据集，分为：病棉花叶（300张）、病棉花（850张）、新鲜棉花叶（450张）、新鲜棉花（450张），实地景棉花地拍摄

苹果叶片病害判断数据集，苹果园内实景拍摄叶片，共18602张图片，数据包含苹果树树叶的图像，这些树叶有疾病分为和没有疾病， 苹果叶片病害判断数据集，苹果园内实景拍摄叶片，共18602张图片，数据包含苹果树树叶的图像，这些树叶有疾病分为和没有疾病，

豆叶病害数据集，2种疾病和1种健康的检测数据集，每种340张图片 豆叶病害数据集，2种疾病和1种健康的检测数据集，每种340张图片 豆叶病害数据集，2种疾病和1种健康的检测数据集，每种340张图片

常见10类水果作物叶片病害数据集，该数据集包含256x256张彩色图像，使用Keras图像增强技术随机改变其原始属性以创建更多已有的图像，每类水果作物4-5种疾病，每种疾病100-500张图片不等

基于改进SSD算法(SE+特征融合)的苹果叶病虫害识别系统源码(pytorch框架)+改进前源码+病害数据集+项目说明.zip 主要改进点如下： 1、替换backbone为Resnet/MobileNet 2、添加一种更加轻量高效的特征融合方式 feature fusion module 3、添加注意力机制 (Squeeze-and-Excitation Module 和 Convolutional Block Attention Module) 4、添加一种解决正负样本不平衡的损失函数Focal Loss 附有苹果叶病害数据集，可训练模型

智慧农业_3类柑橘病虫害数据集522张已标注_voc格式+yolo格式标签 一共522张，两种格式标签，多种目标检测算法可以直接用。由于数据太大，上传的是下载链接，可放心下载！ 病害类别为三类{'0': "HLB",'1': "ill",'2': "health"}

路面裂缝病害数据集，大量图片