主要对当今主要的几种生物特征识别技术作了一定的分析和介绍，另外对当前已存在的系统安全隐患方面的问题作了详细的分类综述，并据此分析了各种增强用户安全性的技术。
2021-11-02 10:23:19
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此课件是香港理工大学研究生课程：生物特征识别；涵盖主流的生物特征识别方法（人脸、指纹、多模态生物特征识别等），值得学习和参考，适合研究生学习和相关课题入门介绍
2021-10-12 16:39:58
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1 概述
1.1 生物特征识别简介
1.2 我国生物特征识别发展现状
1.3 我国政府引导与政策支持现状
2 生物特征识别技术和产业分析
2.1 生物特征识别系统
2.2 生物特征识别模态
2.3 生物特征识别关键技术分析
2.4 生物特征识别技术发展趋势
2.5 国外生物特征识别产业发展趋势
2.6 国内生物特征识别产业发展趋势
2.7 国内生物特征识别产业风险分析
3 生物特征识别安全问题
3.1 概述
3.2 系统安全
3.3 个人隐私安全
3.4 应用安全
3.5 其他辅助安全措施
4 生物特征识别典型应用
4.1 金融科技
4.2 民生服务
4.3 公共安全
4.4 教育考试
4.5 智慧交通
5 生物特征识别标准化
5.1 国际标准化
5.2 国内标准化
6 我国生物特征识别发展规划建议
6.1 产业政策支持建议
6.2 标准化工作建议
附录A
参考文献
2021-08-04 00:35:12
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本示例演示了生物特征识别应用于设备解锁、应用登录、支付等身份认证场景。当前生物特征识别支持2D人脸识别、3D人脸识别，可应用于设备解锁、应用登录、支付等身份认证场景。
2021-08-03 09:43:14
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用python编写的简单虹膜特征识别代码，经验证，已能在opencv-python4.5.2环境下成功运行。（注明：不同算力，运行结果会有差异）
2021-07-04 09:08:42
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数据库比较大，内有原始图像和预处理后的图像，这个文件是下载链接和引用的参考文献。费了很大劲才找到的，希望大家给个五星，谢谢~
2021-05-17 21:15:30
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步态识别是生物特征识别领域的一种前沿技术，鉴于远距离识别、非受控识别及难伪装性等优势，它具备推动模式识别、图像处理、诊断治疗、康复矫形等学科发展进步的巨大潜能。首先介绍了步态识别的关键技术、研究现状及常用数据集，然后分析了其应用前景，最后对步态识别的发展趋势做出判断。
2021-04-06 21:05:19
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