用python实现爬取豆瓣top250的电影信息，运用了BeautifulSoup、正则表达式、urllib、 xlwt模块。代码简单易懂。有利于初学习学习。

代码如下 from bs4 import BeautifulSoup #网页解析，获取数据 import sys #正则表达式，进行文字匹配 import re import urllib.request,urllib.error #指定url，获取网页数据 import xlwt #使用表格 import sqlite3 import lxml 以上是引用的库，引用库的方法很简单，直接上图： 上面第一步算有了，下面分模块来，步骤算第二步来： 这个放在开头 def main(): baseurl ="https://movie.douban.com/top250?start="

十行Python代码爬取豆瓣电影Top250信息实验环境爬取网页内容1、确认我们需要爬取的内容2、获取请求头信息3、使用requests模拟连接并获取网页HTML解析网页内容1、查看爬取到的HTML，确定需要解析的HTML数据内容2、使用pyquery对获取的HTML进行解析模拟翻页浓缩代码 相信大家都有过找片两小时，找到累了不想看的经历吧，给大家个建议：在豆瓣高分电影排行榜上挨部看下去，高效不纠结，还都是好片。 今天讲的实例就是用Python爬取豆瓣Top250的电影信息（包含电影排名、电影名、评分、链接），仅用十行代码即可实现，内容简单易上手，小白看完也能学会。 整个流程分为爬取数据、解析

主要介绍了Python爬虫实现的根据分类爬取豆瓣电影信息功能,结合完整实例形式分析了Python针对电影信息分类抓取的相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

爬蟲四步原理： 　　　　1.发送请求：requests 　　　　2.获取相应数据：对方及其直接返回 　　　　3.解析并提取想要的数据：re 　　　　4.保存提取后的数据：with open()文件处理 　　爬蟲三步曲： 　　　　1.发送请求 　　　　2.解析数据 　　　　3.保存数据 注意：豆瓣网页爬虫必须使用请求头，否则服务器不予返回数据 import re import requests # 爬蟲三部曲： # 1.获取请求 def get_data(url, headers): response = requests.get(url, headers=headers) # 如果爬

主要介绍了Python使用mongodb保存爬取豆瓣电影的数据过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

分析并写下爬取过程 1.打开豆瓣影评url=https://movie.douban.com/review/best/ 分析页面发现一页有十部电影，循环获取这十部电影的url 2.打开其中一部电影url发现其所有短评皆在此页面的一个子url中，获取此url 3.进入短评页面获取数据，并存储 代码步骤实现 我这里用的是定义一个类来实现首先声明__init__ class DouBanSpider(object): driver_path = r"C:\Downloads\driver\chromedriver.exe"#谷歌自动测试机器人的存储路径 def __init__(se

文章目录一、需求二、分析三、Code准备工作main.pyspider.py 一、需求 使用任意代理 IP 进行如下操作 使用requests模块进行豆瓣电影的个人用户登录操作 使用requests模块访问个人用户的电影排行榜->分类排行榜->任意分类对应的子页面 爬取需求3对应页面的电影详情数据 爬取需求3对应页面中滚动条向下拉动2000像素后加载出所有电影详情数据，存储到本地json文件中或者相应数据库中 【备注】电影详情数据包括：海报url、电影名称、导演、编剧、主演，类型，语言，上映日期，片长，豆瓣评分 二、分析 使用任意代理 IP 进行如下操作 编写一个基本信息类，其中存储代理 IP

抓取js动态数据的练手之作，项目抓取了豆瓣2019电影排行榜的相关电影信息，并将其改为json格式存储在了txt文档中。

使用python3.6、scrapy环境、mysql。里面有每一步的注解，适合初学者步入中级的程序员们