在labview中利用希尔伯特变换求包络线
1
常用的灰色预测有五种:  (1)数列预测,即用观察到的反映预测对象特征的时间序列来构造灰色预测模型,预测未来某一时刻的特征量,或达到某一特征量的时间。  (2)灾变与异常值预测,即通过灰色模型预测异常值出现的时刻,预测异常值什么时候出现在特定时区内。  (3)季节灾变与异常值预测,即通过灰色模型预测灾变值发生在一年内某个特定的时区或季节的灾变预测。  (4)拓扑预测,将原始数据作曲线,在曲线上按定值寻找该定值发生的所有时点,并以该定值为框架构成时点数列,然后建立模型预测该定值所发生的时点。  (5)系统预测. 通过对系统行为特征指标建立一组相互关联的灰色预测模型,预测系统中众多变量间的相互协调关系的变化。
2022-07-22 00:28:27 701KB 灰色理论
1
基于PSO-KELM的卫星参数区间预测代码 matlab版,使用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)算法相结合的卫星参数区间预测模型。
2022-04-21 11:00:51 763KB matlab 粒子群算法
针对用BP神经网络进行预测时权值难以确定的问题,提出了一种基于将灰色理论与BP神经网络相结合的预测算法。采用数量研究法,选取重庆市某供电局1999年到2006年的售电量作为样本,利用不同的灰色模型对样本进行预测,再选出预测的最优值对BP网络进行训练,最后用已训练好的BP网络对样本数据进行预测。经实例预测表明:灰色理论与BP网络相结合的预测精度与单一的预测模型相比有了明显的改进,该算法在理论和实践应用中都是可行的,并为电力部门的生产运行和规划提供了重要的参考。
2022-04-20 15:10:35 771KB 行业研究
1
【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:MATLAB三次样条插值法 求信号的包络线 源代码_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
孟加拉巴拉普库利亚煤矿位于孟加拉国西北部,为一独立的半断陷冈瓦纳群含煤盆地。该矿主采的Ⅵ煤层为特厚煤层,煤层均厚36m。受矿井水文地质条件等因素影响,目前仅在南翼采区进行开采。根据煤矿Ⅵ煤一分层开采2000-2012年的涌水量实测资料,建立灰色理论模型并进行模型精度检验。在此基础上,利用灰色理论的预测方法,基于Matlab软件编程计算,对2013-2018年的矿井涌水量动态变化进行预测,并将模型预测值与实测资料进行对比。结果表明,所建立的灰色系统模型具有可靠性和适用性,涌水量预测成果可为矿井排水系统的设计提供依据。
2022-04-11 16:56:54 1.2MB 灰色理论 矿井涌水量 GM(1 1)模型
1
【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:MATLAB三次样条插值法 求信号的包络线 源代码.rar 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
论文资源,粒子群优化神经网络的预测模型。
2022-03-28 11:05:23 1.2MB 论文
1
区间预测模型 (IPM) 提供了影响随机过程的不确定性的区间值表征。 由于情景理论,优化预测器的可靠性(未来样本将落在预测范围之外的概率)正式有界
2022-03-08 22:46:13 21.15MB matlab
1
矿井工作面瓦斯涌出是一个动态不确定的过程,因此最新瓦斯涌出数据的研究至关重要,本文将灰色GM(1,1)模型瓦斯涌出量预测结果加入原始数列,对原始数据序列的信息进行更新,建立了矿井瓦斯涌出量GM(1,1)新陈代谢动态预测模型,采用残差检验法对该模型精度进行检验,其平均相对误差为3.861%,预测精度明显优于GM(1,1)模型,提高了灰色GM(1,1)模型预测瓦斯涌出量的精度。
1