基于Hadoop的全国酒店数据清洗项目源码+报告.zip结合本案例背景介绍，说明对本数据集进行分析的目的，说明采用的分析技术，实现的价值。 本案采用的数据集是全国各省市酒店的运营情况数据集，对该数据集进行分析的目的是为了更好的指导酒店行业的发展。本案例使用hdfs分布式存储系统存储数据，利用Hadoop的MapReduce技术进行数据分析。 3、简要介绍mapreduce框架 MapReduce是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台，它隐含了以下三层含义： （1）MapReduce是一个基于集群的高性能并行计算平台（Cluster Infrastructure）。它允许用市场上普通的商用服务器构成一个包含数十、数百至数千个节点的分布和并行计算集群。 基于Hadoop的全国酒店数据清洗项目源码+报告.zip基于Hadoop的全国酒店数据清洗项目源码+报告.zip基于Hadoop的全国酒店数据清洗项目源码+报告.zip基于Hadoop的全国酒店数据清洗项目源码+报告.zip基于Hadoop的全国酒店数据清洗项目源码+报告.zip

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数据表+源码+报告 大三数据挖掘实验

1. 实验内容 （1）选择一个调度算法，实现处理机调度； （2）结合（1）实现主存储器空间的分配和回收。 2. 实验具体要求 （1）设计一个抢占式优先权调度算法实现多处理机调度的程序，并且实现在可变分区管理方式下，采用首次适应算法实现主存空间的分配和回收。 （2）PCB内容包括：进程名/PID；要求运行时间（单位时间）；优先权；状态；进程属性：独立进程、同步进程（前趋、后继）。 （3）可以随机输入若干进程，可随时添加进程，并按优先权排序。 （4）从就绪队首选进程运行：优先权-1；要求运行时间-1；要求运行时间为0时，撤销该进程；一个时间片结束后重新排序，进行下轮调度； （5）自行假设主存空间大小，预设操作系统所占大小并构造未分分区表。表目内 容：起址、长度、状态（未分/空表目）。对内存空间分配采用首次适应算法。 （6）进程完成后，回收主存，并与相邻空闲分区合并。 （7）设置后备队列和挂起状态。若内存空间足够，可自动从后备队列调度一作业 进入被挂起进程入挂起队列，设置解挂功能用于将制定挂起进程解挂入就绪队列。 （8）最好采用图形界面； Python+pyqt5实现 自己改UI

本人JAVA课程设计绩点4.0，此资料包含上交的JAVA课程所有实验报告、类图、源码等：Hello world编写、模拟考试试卷的乱序处理、利用随机函数产生25个随机整数、工资支付系统、交通工具通用程序、猜数程序、婚配系统、用多线程模拟多用户汇款、socket通信、学生数据存储以及JAVA大作业源码+报告+视频演示

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