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建模汇率波动性至关重要，因为它对公司的获利能力和决策者的决策具有多种影响。 本文通过对2006年4月1日至2018年1月31日期间的USDINR和EURINR日汇率应用滚动对称和非对称GARCH模型，对印度货币的汇率波动进行了实证研究。得出的总观察值为2861。 （1,1）和EGARCH（1,1）模型，数据窗口滚动了五年，有近1200个观测值，一个月用作每个窗口的预测期。 样本内准则（例如对数似然准则，Akaike信息准则（AIC），贝叶斯信息准则（SIC）和Hannan Quinn准则（HQC））以及样本外准则（例如均方误差（MSE））和平均绝对误差（MAE）已用于测试模型拟合和预测模型的准确性。 为了检验结果的稳健性，使用Diebold-Mariano检验来比较两个模型的预测准确性。 此外，还通过将样本期分为印度汇率的平静和波动时期来测试这两种模型的预测准确性。 结果表明，具有广义误差分布的GARCH（1,1）模型足以捕获USDINR和EURINR汇率收益的均值和波动过程。

2022年，优化方法慕课测验和作业，第一章到第四章，有电子版也有手写版，也有自己添加笔记的解析版。 【第二章测验节选：1 问题:下⾯哪⼀个线性规划是标准形式 问题:⾃由变量的处理⽅式常⽤的有 种；2二阶段法求解辅助问题的最优基本可行解(),则x'是原问题的 第二章作业节选： 1将下面线性规划问题化为标准形式。 2(1)求上述线性规划问题的一个基本解、可行解和基本可行解。 (要求以上三个解互不相同)。 (2)进行一次基本可行解的转换。 3用单纯形法求解如下的线性规划问题。 4用对偶单纯形法求解如下线性规划问题。】

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