好用的RBF神经网络波束形成小程序，学会使用神经网络中比BP神经网络更优秀的RBF径向基函数神经网络进行深度学习，优化波束形成中MVDR算法的最优权向量，从而达到波束形成的优化，在雷达通信，水下通信中都是值得一提的优化
2023-04-29 20:42:47
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1、完整代码，可直接运行 ，包运行
2、海神之光擅长领域：路径规划、优化求解、神经网络预测、图像处理、语音处理等多种领域Matlab仿真
3、版本：2014a或2019b
2023-04-12 15:26:52
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基于最差性能最优的稳健波束形成算法可以等价转换成加载样本矩阵求逆(LSMI)算法。提出了一种新的求解方法,准确地计算出Lagrange乘数,给出了LSMI算法中的最优加载量,解决了对角加载技术中加载量估计难题。理论分析和计算机仿真表明,具有最优负加载的LSMI波束形成算法具有最优的性能改善,模约束参数选取得越大,性能改善越接近于最优。
2023-03-24 10:48:25
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本方法基于180阵元均匀半圆阵，通过阵元等效弦的转动，仅采用6组加权系数矢量即可在90°范围内产生540个波束，使存储量降低了两个数量级，从而有效降低对硬件存储资源的要求。
2023-03-20 11:16:14
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任意几何形状和阵元指向性的传感器阵列优化波束形成方法 pdf 马远良
针对常规波束运用到实际传感器阵列时旁瓣较高这 一 缺点
, 提 出了适用 于任意几何形状和 阵元指 向性 的传感器阵列的
两种旁瓣约束优化波束形成方法
。
一种是主瓣宽度约束条件下 的最低旁瓣波束形成
,
2023-03-14 11:03:49
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自适应波束形成中的采样矩阵逆算法（SMI）
程序基于窄带自适应波束形成编写，很适合初学者学习使用！
2022-11-12 12:57:36
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为抑制脉冲稳定分布噪声对波束形成的影响,采用信息论自适应学习理论,使得波束形成输出的概率密度函数和期望信号的概率密度函数匹配最大化,设计适用于稳定分布噪声下的恒模波束形成器,采用Parzen核方法得到数据的概率密度函数估计,利用随机梯度下降法对波束形成器的权重进行迭代更新,仿真实验表明在脉冲稳定分布噪声环境下,本文算法相比传统的恒模波束形成具有更高的输出信号干扰噪声比和更快的收敛速度。
2022-11-08 10:36:49
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