课程设计基于spark的汽车平台数据分析与可视化.zip该项目是大三下学期的课程设计，以Python为编程语言，使用大数据框架Spark对数据进行了预处理，然后分别从多个方面对数据进行了分类和分析，并对分析结果进行可视化。里面包含我的课程设计报告和完整的代码。希望对你们有帮助。
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2022-12-12 14:25:01
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电子计算机网络用电子语言来说话，各电控单元必须使用和解读相同的电子语言，这种语言称“协议”，汽车电脑网络常见的传输协议有数种。
2022-09-30 12:47:24
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该数据集主要包括 AutoTel 共享汽车的主要信息，例如时间，经纬度等位置信息。通过机器学习，该数据集被用于预测共享汽车的地理位置可用性，从而修改业务模型，以便实现共享汽车从低需求区到高需求区的调用
2022-07-13 16:05:18
78.04MB
Stanford Cars Dataset 是包含 196 种汽车类型的图像数据集，主要用于图像分类，其共有 16,185 张图像，其中训练图像和测试图像分别为 8,144 张和 8,041 张，每个类别的图像数量相当，其中分类基于汽车品牌、车型和年份。
该数据集由斯坦福大学 – 人工智能 实验室于 2013 年发布，相关论文有《3D Object Representations for Fine-Grained Categorization》。
2022-07-13 11:05:20
1.82GB
1、YOLO游戏场景汽车检测数据集，使用lableimg标注软件，标注好的游戏场景下的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于游戏场景车辆识别，，数据场景丰富，类别名为car
2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-07-01 12:06:03
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