人工智能-机器学习-河流水质评价与环境容量计算方法的改进及应用.pdf
2022-05-06 10:06:06 2.76MB 人工智能 机器学习 文档资料
【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:基于模糊神经网络的水质评价代码_matlab_模糊神经网络 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员

针对离散Hopfield 神经网络(DHNN) 的权值设计问题, 提出一种改进型学习算法, 并在DHNN动力学分析的基础上设计该学习算法. 利用矩阵分解的方法(MD) 得到正交矩阵, 并采用得到的正交矩阵直接计算DHNN的权值矩阵. 通过该学习算法得到的权值矩阵, 可以很好地存储训练样本的信息, 使测试样本收敛到稳定点. 该学习算法不需要进行分块计算, 减少了计算步骤和计算量, 降低了网络的迭代次数, 从而提高了网络运行速度. 最后, 将该学习算法应用于水质评价, 验证了其有效性和可行性.

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【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:模糊神经网络的预测算法_嘉陵江水质评价_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
SOM神经网络在水质评价中的应用,高玉玲,陈连军,水质受多个因素的影响,而且这些作用多是非线性的。其水质评价的实质是实现一个非线性映射。在对水质进行评价时,人工神经网络只
2022-03-13 20:49:43 265KB 首发论文
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matlab33 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价
2022-03-08 14:38:59 14KB
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【预测模型】基于模糊神经网络实现嘉陵江水质评价预测matlab源码.md
2022-01-23 19:21:23 11KB
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数学建模-长江水质评价和预测研究.zip
2022-01-20 17:01:57 362KB 资料
地下水质量综合评价是一个多因素、多方面耦合作用的复杂系统,具有广泛的不确定性,其中的不确定性具有灰色性。而灰色关联法则体现了这种不确定性,广泛应用在水质评价中。根据张集地下水水源地2010—2015年的实测水质监测数据,采用灰色关联法对地下水水源地水质状况进行评价。结果表明,张集地下水水源地属于Ⅱ~Ⅲ类水质类别。
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