matlab/simulink 双馈风机调频，风电调频，风火水调频，虚拟惯性控制，下垂控制 参与系统一次调频的Matlab/Simulink模型 系统为三机九节点模型，所有参数已调好且可调，可直接运行，风电渗透率20% 也可研究风火联合，火电调频等。有同步机调速器。 风电调频，IEEE9节点，双馈风机调频，一次调频，火电调频，同步机调频。 同步机部分带有调速器等部分。并网电压电流。 风电附带下垂控制，虚拟惯性控制，风电渗透率20%，有参考文献。也可研究风电并网，并网电压，电流波形

用于计算洪水影响评价中桥墩建设前后阻水、流速变化等内容

基于单片机温度自动提醒的智能水杯设计 本文旨在设计和实现一款基于单片机温度自动提醒的智能水杯，旨在解决人们无法准确获知或得到提示杯子中的水是否已到适合人饮用的温度的问题。该设计采用了 DS18B20 温度传感器对温度进行采集和实时控制，并结合单片机电路设计，实现智能水杯的各种功能。 第一章 引言 在二十一世纪，这个科技高速发展的信息时代，电子技术和微型机技术的应用更加广泛。伴随着科学技术和生产的不断发展，需要对各种参数进行温度测量。因此温度测量在生产生活中出现的频率日益增多，与之相对应的温度控制和测量也成为了生活生产中频繁使用的词语。 本文的研究任务主要是设计一款智能水杯，针对人们不能直观的感知水温的问题，结合当前先进的电子和信息技术。如单片机、传感器等。提出一种具有自动提醒功能的智能水杯。本课题任务可分为三个层次，一是对当今温度测量技术在生产生活中的应用进行分析和研究；二是通过硬件和软件的设计，来实现智能水杯的各种功能；三是通过仿真实验，验证设计的温度自动提醒功能的智能水杯的有效性和可用性。 第二章 总体方案设计 2.1 方案一 测温电路的设计，可以使用热敏电阻之类的器件利用其感温效应，在将随被测温度变化的电压或电流采集过来，进行 A/D 转换后，就可以用单片机进行数据的处理。在显示电路上，就可以将被测温度显示出来，这种设计需要 A/D 转换电路，感温电路比较麻烦。 2.2 方案二 考虑使用温度传感器，结合单片机电路设计，采用一只 DS18B20 温度传感器对温度进行采集和实时控制。这种设计可以实现智能水杯的自动提醒功能，并可以与用户进行交互。 第三章 系统硬件设计 3.1 硬件设计环境介绍 在设计智能水杯的硬件时，需要选择合适的微型机、温度传感器、显示器件等。这个设计选择了 STC89C52 微型机和 DS18B20 温度传感器。 3.2 单片机最小系统设计 单片机最小系统设计是智能水杯的核心部分，负责处理温度数据和控制显示器件。STC89C52 微型机具有良好的扩展性和稳定性，适合智能水杯的设计。 3.3 显示电路设计 显示电路设计是智能水杯的重要组成部分，负责将温度数据显示出来。在这个设计中，选择了 LED 显示器，具有良好的显示效果和低功耗特点。 3.4 温度采集电路设计 温度采集电路设计是智能水杯的核心组成部分，负责对温度进行采集和实时控制。在这个设计中，选择了 DS18B20 温度传感器，具有高精度和快速响应特点。 3.5 温度自动提醒电路设计 温度自动提醒电路设计是智能水杯的重要组成部分，负责对温度进行自动提醒。在这个设计中，选择了 DS18B20 温度传感器和 STC89C52 微型机，实现智能水杯的自动提醒功能。 3.6 温度制冷、制热设计 温度制冷、制热设计是智能水杯的重要组成部分，负责对温度进行制冷和制热。在这个设计中，选择了半导体材料，具有良好的热效应和快速响应特点。 第四章 系统软件设计 4.1 系统软件整体设计 系统软件整体设计是智能水杯的核心组成部分，负责处理温度数据和控制显示器件。在这个设计中，选择了 C 语言作为开发语言，具有良好的可读性和可维护性。 4.2 系统程序设计 系统程序设计是智能水杯的重要组成部分，负责处理温度数据和控制显示器件。在这个设计中，选择了 STC89C52 微型机和 DS18B20 温度传感器，实现智能水杯的自动提醒功能。 第五章 系统设计与分析 系统设计与分析是智能水杯的重要组成部分，负责对系统进行设计和分析。在这个设计中，选择了仿真实验和实际测试，验证设计的温度自动提醒功能的智能水杯的有效性和可用性。 本文旨在设计和实现一款基于单片机温度自动提醒的智能水杯，旨在解决人们无法准确获知或得到提示杯子中的水是否已到适合人饮用的温度的问题。该设计采用了 DS18B20 温度传感器对温度进行采集和实时控制，并结合单片机电路设计，实现智能水杯的各种功能。

针对煤矿井下探水作业监工人员通过观看视频来监控卸杆作业的方式存在效率低下且极易出错的问题，提出利用三维卷积神经网络（3DCNN）模型对探水作业中的卸杆动作进行识别。3DCNN模型使用3D卷积层自动完成动作特征提取，通过3D池化层对运动特征进行降维，通过Softmax分类处理来识别卸杆动作，并使用批量归一化层提高模型的收敛速度和识别准确率。采用3DCNN模型对卸杆动作进行识别时，首先对数据集进行预处理，从每段视频中均匀抽取几帧图像作为某动作的代表，并降低分辨率；然后采用训练集对3DCNN模型进行训练，并保存训练好的权重文件；最后采用训练好的3DCNN模型对测试集进行测试，得出分类结果。实验结果表明，设置采样帧数为10帧、分辨率为32×32、学习率为0.000 1，3DCNN模型对卸杆动作的识别准确率最高可达98.86%。

在强激光与水介质作用过程中，等离子体和冲击波的形成机理是人们关心的主要问题之一。采用双脉冲激光纹影摄影法，获得了强激光作用时水中的冲击波流场图形，建立了激光与水作用两相流计算模型，建模时考虑了激光吸收，水体汽化、等离子体形成和膨胀等过程。对强激光作用水体形成冲击波的过程进行了数值模拟计算，获得了与实验相符的计算结果。进一步分析了激光诱导等离子体冲击波的传播特性，并与经典理论模型结果进行了比较。研究结果表明，在激光作用下，水中等离子体快速膨胀形成的冲击波传播初始速度高达上千米每秒，压力约为十几吉帕，随后冲击波的速度和压力迅速衰减，1 μs后衰减到声波速度。

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主要内容见标题，代码中也注释了漫水填充的作用。与本代码配套的pdf传送门： http://download.csdn.net/download/xyz59886/9961184 （在我的专辑中也可以找到）pdf扫描的时候有几页没扫到，所以出现了好几页重复，需要注意！

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