这本书对于学习模糊系统与模糊控制来说，还是很有参考价值的，尤其是其中带有很多的Matlab程序说明和用法

王立新老师的参考答案，涉及模糊控制方面

神经网络与模糊系统相结合，并介绍了在实际系统中的应用！

针对传统Takagi-Sugeno-Kan(TSK)模糊系统处理大规模数据时间代价较高的问题,提出一种基于概率模型框架的L2型TSK模糊系统建模策略,建立具有处理大规模数据能力的贝叶斯L2型TSK模糊系统(B-TSK-FS).具体地,基于L2型TSK模糊系统的输出误差概率化表示,对系统前后件参数联合学习,提高系统的泛化能力.另外,引入狄利克雷先验分布函数,对模糊隶属度稀疏化表示,实现样本的压缩,降低运算时间.在模拟和真实数据集上的实验结果验证了所提出模糊系统的优势.

基于MATLAB的系统分析与设计-模糊系统

本书有王立新教授编著，东北大学王迎军作了翻译，适合本科生和研究生学习和科研使用，详细介绍了模糊控制理论和模糊建模方法

基于MATLAB的系统分析与设计-+模糊系统

一共五章内容：绪论；模糊控制的理论基础；模糊控制系统；人工神经元网络模型；神经网络控制论； 选用教材为浙江大学韦巍老师编写的《智能控制技术》一书。

一种Ⅱ型 T-S 模糊系统参数辨识法--总体最小二乘

作为二型模糊系统的一个重要分支，二型TSK模糊系统在工程上的应用非常广泛，而国内在这一方面的研究还比较少．为此，综述了二型TSK模糊系统的研究现状．重点分析了一阶区间二型TSK模糊系统的3种结构及其推理过程，归纳了二型TSK模糊系统的适用范围，列举了近年来的一些成功应用案例，并通过一个短期电力负荷的预测实例验证了其在处理不确定方面的优越性．最后，总结了现阶段存在的不足，并指出了未来的发展方向，以期为以后的研究提供参考．