图像阈值处理是图像分析和模式识别中最重要的任务之一。 在此代码中，实现了多级图像阈值算法。 该算法基于图像直方图的模糊划分，并通过差分进化优化定义的模糊熵度量以获得最佳阈值。 该算法在： S.Sarkar、S.Paul、R.Burman、S.Das、SSChaudhuri，“使用差分进化的基于模糊熵的多级图像阈值”，在第 5 届 Swarm、进化和模因计算国际会议 (SEMCCO) 上发表演讲2014. 即将出版。 如果你使用它，请引用这篇论文。

朦胧法matlab代码模糊熵_Matlab 以下是“用于生物医学信号分析的模糊熵度量：评估和比较，IEEE ACCESS，2019”中使用的 Matlab 代码，包括具有三角形、梯形、Z 形、钟形、高斯、常数高斯的模糊熵，和指数函数。

现在有大量关于模糊熵和模糊互信息理论的文章。 然而，这些概念的 Matlab 实现明显缺乏。 根据学生和研究人员的大量要求，我编写了此代码以简化此类概念并提供一个您可以直接尝试的工具。 当然，您可能会发现许多不同的方法可以增强代码的功能，因此请随时通知我和其他任何此类更新。 如果您使用此代码，请引用以下任何一篇论文： [1] RN Khushaba、A. Al-Jumaily 和 A. Al-Ani，“基于模糊熵和小波包变换的新型特征提取方法用于肌电控制”，第 7 届国际通信和信息技术研讨会 ISCIT2007，澳大利亚悉尼，第 352 – 357 页。 [2] RN Khushaba、S. Kodagoa、S. Lal 和 G. Dissanayake，“使用基于模糊小波包的特征提取算法的驾驶员睡意分类”，IEEE 生物医学工程汇刊，卷。 58，没有。 1，第 121-131 页，

本压缩包里有我整理的八种熵的库函数，包括有柯尔莫哥洛夫熵，近似熵，条件熵，模糊熵以及样本熵等等。（亲测可用）

近似熵、模糊熵、样本熵代码，在matlab中可以直接调用，用于进行离散序列分析，信号特征提取等。亲测可用。

经调试过的模糊熵和样本熵的代码，正确可用，傻瓜式的，带入你的数据即可得到近似熵和模糊熵的值，我已经默认嵌入维数等参数！！！

滚动轴承是机械传动系统重要的组成部分,其故障发生率极高,直接影响机械设备的正常、安全运行。基于此提出基于局部均值分解(LMD)模糊熵和概率神经网络(PNN)的滚动轴承故障诊断方法,原始振动信号应用LMD自适应分解为7个PF分量;设定模糊函数,提取每个PF分量的模糊熵,实现各PF分量的特征量化;并利用概率神经网络实现故障类型识别。实验结果证明利用该方法滚动轴承故障诊断识别率可达86.25%,是一种有效的滚动轴承故障诊断方法。

包含常见的几种熵函数（样本熵，香农熵，样本熵，模糊熵）的MATLAB代码。

常见的熵值计算的matlab 程序统计 样本熵 模糊熵 排列熵 多尺度熵 层次熵等 (SampleEntorpy FuzzyEntropy PermutationEntropy HierarchicalEntropy) 都是可以用的

通过求解EEG信号的模糊熵来表征信号的复杂度，输出结果对应脑电通道数的数据向量，可以结合脑电地形图的程序，画脑电信号地形图，直观看出脑电某些区域的复杂度