神经网络用于模式识别及MATLAB源代码，一个完整的代码，每一个函数都附有ＴＥＸＴ文档，帮助大家学习。

基于最小风险贝叶斯决策的分类器，模式识别实验报告，word版，里面有实验原理、matlab源程序及运行结果和输出图像。

聚类马氏距离代码MATLAB 内容 YAN-PRTools matlab工具箱现在包括40种常见的模式识别算法： 特征处理 mat2ftvec ：将样本矩阵转换为特征矩阵 zscore ：功能归一化 pca ：PCA kpca ：KPCA LDA：LDA 分类 lr ：Logistic回归 softmax ：Softmax svm ：libsvm的包装 rf ：随机森林 knn ：K个最近的邻居 高斯：Matlab的分类函数包装器，包括朴素贝叶斯方法，拟合法线密度函数，马氏距离等方法。 boost ：具有树桩弱分类器的AdaBoost tree ：Matlab的树分类器的包装器 ann ：Matlab中的人工神经网络包装器 榆木：基本的极限学习机 回归 ridge ：岭回归 kridge ：内核岭回归 svr ：libsvm中的支持向量回归包装 simplefit ：包装Matlab的基本拟合函数，包括最小二乘，稳健拟合，二次拟合等。 套索：Matlab套索回归的包装 pls ：Matlab最小二乘回归包装器 步骤：Matlab的stepwisefit的包装 rf ：随机森林 ann

《模式识别与智能计算的MATLAB实现》一书的源代码； 非常好用。

本科模式识别的实验指导书和代码，比较简单的MATLAB实现，如果需要，可以看看。

四种支持向量机用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序

模式识别实验的课件

武汉理工大学《模式识别及MATLAB实现》精品课程， 重点突出，理论与编程紧密结合， 专著配套有《学习与实验指导》。附件包括：《模式识别及MATLAB实现》作者介绍与专著前言、专著PPT、《学习与实验指导》等四个部分。作为教材的补充，便于读者学习和上机实验；电子课件，便于教师教学和学生自学。 可作为电子信息、通信、计算机、生物医学工程、电气工程及其自动化等相关专业的学生和教师学习研究，特别是教师备课用。

基于matlab编程实现贝叶斯分类器，实验原理、公式推导、参考程序、结果展示。

基于Fisher准则的线性分类器设计，模式识别课程的实验报告，word版，有实验原理、matlab源程序、运行结果及输出图像。