聚类马氏距离代码MATLAB-yan-prtools:还有另一个模式识别Matlab工具箱

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聚类马氏距离代码MATLAB 内容 YAN-PRTools matlab工具箱现在包括40种常见的模式识别算法：特征处理 mat2ftvec ：将样本矩阵转换为特征矩阵 zscore ：功能归一化 pca ：PCA kpca ：KPCA LDA：LDA 分类 lr ：Logistic回归 softmax ：Softmax svm ：libsvm的包装 rf ：随机森林 knn ：K个最近的邻居高斯：Matlab的分类函数包装器，包括朴素贝叶斯方法，拟合法线密度函数，马氏距离等方法。 boost ：具有树桩弱分类器的AdaBoost tree ：Matlab的树分类器的包装器 ann ：Matlab中的人工神经网络包装器榆木：基本的极限学习机回归 ridge ：岭回归 kridge ：内核岭回归 svr ：libsvm中的支持向量回归包装 simplefit ：包装Matlab的基本拟合函数，包括最小二乘，稳健拟合，二次拟合等。套索：Matlab套索回归的包装 pls ：Matlab最小二乘回归包装器步骤：Matlab的stepwisefit的包装 rf ：随机森林 ann

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