matlab的一种工具，可以用来实现很多matlab没有的功能，用于分类器的使用等。

用于模式识别的matlab工具箱，可以进行快速算法验证，亦可以边分析代码边学习相关算法原理。

matlab自带的prtools工具箱，模式识别工具箱，使用svdd需要提前安装这个工具箱

聚类马氏距离代码MATLAB 内容 YAN-PRTools matlab工具箱现在包括40种常见的模式识别算法： 特征处理 mat2ftvec ：将样本矩阵转换为特征矩阵 zscore ：功能归一化 pca ：PCA kpca ：KPCA LDA：LDA 分类 lr ：Logistic回归 softmax ：Softmax svm ：libsvm的包装 rf ：随机森林 knn ：K个最近的邻居 高斯：Matlab的分类函数包装器，包括朴素贝叶斯方法，拟合法线密度函数，马氏距离等方法。 boost ：具有树桩弱分类器的AdaBoost tree ：Matlab的树分类器的包装器 ann ：Matlab中的人工神经网络包装器 榆木：基本的极限学习机 回归 ridge ：岭回归 kridge ：内核岭回归 svr ：libsvm中的支持向量回归包装 simplefit ：包装Matlab的基本拟合函数，包括最小二乘，稳健拟合，二次拟合等。 套索：Matlab套索回归的包装 pls ：Matlab最小二乘回归包装器 步骤：Matlab的stepwisefit的包装 rf ：随机森林 ann

matlab模式识别工具箱PRTOOLS及使用说明，一个很好的模式识别开发包！