综述了序列模式挖掘的研究状况。首先介绍了序列模式挖掘背景与相关概念; 其次总结了序列模式挖
掘的一般方法, 介绍并分析了最具代表性的序列模式挖掘算法; 最后展望序列模式挖掘的研究方向。便于研究
者对已有算法进行改进, 提出具有更好性能的新的序列模式挖掘算法。
2021-12-07 16:22:58
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数据挖掘顺序模式
挖掘频繁序列/序列模式的算法实现
实现的算法
[PrefixSpan - 前缀投影模式增长] ( )
[SPAM - 使用位图表示的顺序模式挖掘] ( )
[LAPIN-SPAM - 最后位置归纳序列模式挖掘] ( )
[BIDE - 双向扩展模式闭合检查] ( )
用于位图操作的优化
[De Bruijn 序列] ( )
[Bit Twiddling Hacks] ( )
2021-10-27 20:31:41
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序列模式挖掘（AprioriAll和AprioriSome算法）-附件资源
2021-10-04 11:35:21
23B
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Phrase Analysis
说明：
数据仓库与数据挖掘大作业 2018年春
选用Apriori算法从多角度、多篮子粒度进行挖掘，并在多个数据集实现了多个应用。
运行：
#Gutenberg数据集
python Associations.py
#DBLP数据集
python task1_active.py #任务1
python task2_group.py #任务2
python task3_topic.py #任务3
2021-06-17 20:57:26
5.83MB
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全球定位、移动通信技术迅速发展的背景下涌现出了海量的时空轨迹数据,这些数据是对移动对象在时空环境下的移动模式和行为特征的真实写照,蕴含了丰富的信息,这些信息对于城市规划、交通管理、服务推荐、位置预测等领域具有重要的应用价值,而这些过程通常需要通过对时空轨迹数据进行序列模式挖掘才能得以实现。
2021-04-09 09:09:15
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高效的单次频繁模式挖掘--Efficient single-pass frequent pattern mining.pdf
2021-04-04 16:10:01
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