为了克服传统专家系统知识获取难、学习适应能力差、推理效率低等问题，许多专家提出将神经网络与规则专家系统相结合，构建基于神经网络的专家系统模型。文中设计了一种基于神经网络专家系统模型的混合推理机制，通过对基于神经网络推理算法、规则推理算法以及神经网络与规则的混合推理算法进行实验比较，证明本文提出的混合推理机制在改善专家系统推理准确率方面的有效性。
2021-10-08 15:19:11
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本课程内容分为5个部分：
1.海思35xx SDK资料梳理以及SVP相关文档详细介绍
2.将darknet框架训练出来的yolov3模型转换成caffemodel
3.RuyiStudio工具的安装及其使用
4.Windows上仿真代码的运行以及代码分析
5.开发板上的sample代码的运行以及代码分析
本课程特色：
1. 不是照本宣科，着力把背后的原理讲清楚。
2. 实用性很强。 目标检测算法是计算机视觉基本任务之一，而YOLOv3则仍然是目前工业界中应用非常广泛的算法模型，从速度、准确度以及易用性的trade-off来看，它目前仍然是最好的算法模型之一。
2021-09-01 09:10:00
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VBMC 是一种近似贝叶斯推理方法，旨在拟合和评估具有潜在噪声似然评估预算有限的计算模型（例如，对于计算成本高的模型）[1,2]。 具体来说，VBMC 同时计算：
- 模型参数的近似贝叶斯后验分布； - 对数模型证据（也称为对数边际似然或对数贝叶斯因子）的近似值——从技术上讲，是近似下界，这是一种用于贝叶斯模型选择的指标。
对人工测试问题和来自计算和认知神经科学的大量真实模型拟合问题的广泛基准表明，VBMC 通常——通常是非常——优于样本高效贝叶斯推理的替代方法。
VBMC 运行时几乎无需调整，而且很容易针对您的问题进行设置。
*** 如需更多信息、教程和文档，请访问该项目的 GitHub 页面： https : //github.com/lacerbi/vbmc ***
如果您对参数的点估计感兴趣，您可能需要查看贝叶斯自适应直接搜索 (BADS)，这是一种可与 VBMC 协同
2021-08-26 17:14:45
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基于深度学习的实时目标检测。包括Windows平台运行演示软件、模型网络和结构、模型推理和封装原始代码。主要采用yolov3进行32种常见的目标检测（模型可根据自己的需要进行定制替换，软件和软件源代码可以重复使用）
2021-03-19 09:05:55
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书籍为英文版的，中文版的我手头上有实体书，就没找，应该很好找，内容包括英文书籍，算法的伪代码，课后习题答案，4-11章的matlab代码，英文版的答案和中文书籍完美对应，可放心食用~
2019-12-21 18:56:19
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