基于神经网络专家系统的推理研究
为了克服传统专家系统知识获取难、学习适应能力差、推理效率低等问题，许多专家提出将神经网络与规则专家系统相结合，构建基于神经网络的专家系统模型。文中设计了一种基于神经网络专家系统模型的混合推理机制，通过对基于神经网络推理算法、规则推理算法以及神经网络与规则的混合推理算法进行实验比较，证明本文提出的混合推理机制在改善专家系统推理准确率方面的有效性。
文件下载
评论信息
其他资源
- 基于QT+Linux的网络聊天室
- 线性代数导论第五版答案--Gilbert Strang
- 用MATLAB编写的svm源程序,可以实现支持向量机,用于特征分类或提取.rar
- 多路智力竞赛抢答器设计
- C++ 回溯法求解罗密欧与朱丽叶的迷宫问题
- 送货单销售单打印软件.rar
- 房地产门户网站(仿安居客)源码+数据库+界面漂亮
- Funcode太空战机源码
- 树形图jQuery插件jOrgChart
- 基于改进的广义回归神经网络的态势预测
- ABB机器人培训.pptx
- R61505U_foxlink.pdf
- cmake-3.15.3-win64-x64.zip
- 美赛各题常用算法层序与参考代码.zip
- 大学 毕业设计 项目实训 Windows CE手持设备点菜系统。餐者根据液晶屏菜单点菜。点菜完毕后，通过无线通信将点菜信息发送到后台服务器上.zip
- C++数值排序
- Android应用源码可做毕设的安卓记账本
- C++程序设计(谭浩强)
- IDA Pro权威指南 第2版
- python 爬取图片
- Android下载zip压缩文件并解压 源码下载
- 基于Matlab的QAM调制系统仿真课程设计
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明