椭圆拟合函数matlab，算出需要拟合的边界坐标带入函数的参数XY。

椭圆拟合C语言算法

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这是应用信任区域最小化方案时的椭圆拟合版本。 最准确和稳健的拟合可最大限度地减少从观察点到拟合曲线的几何（正交）距离。 信任区域算法需要计算距离及其相对于椭圆参数的导数。 所以这个方法是通过使用隐式微分进行计算而产生的雅可比矩阵。 用法：[ParG,RSS,iters] = TR_ellipse(XY,ParGIni,DeltaIni) 子函数： Residuals_ellipse（来自之前提交的），JmatrixLMG（包含在主函数中） 输入： XY：给定点 i=1 to n ParGIni = [中心（1：2），轴（1：2），角度]' DeltaIni：信任区域的初始大小（这是可选的；如果缺少，TR将其设置为1） 输出： ParG：找到的椭圆的参数向量RSS：Residual Sum of Squares（距离的平方和） iters：迭代次

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本程序是基于opencv的椭圆拟合源码，使用的是vc++6.0的IDE编译环境，部分函数有注释说明，非常适合初学者！

Halcon12.0模拟如何进行椭圆测量的逻辑

可以直接算出圆心坐标，长轴和短轴，可以运行的

这是一种快速的非迭代椭圆拟合，在快速非迭代椭圆拟合中，这是最准确和稳健的。 它采用数据点的 xy 坐标，并返回椭圆方程的系数： ax^2 + bxy + cy^2 + dx + ey + f = 0， 即它返回向量 A=(a,b,c,d,e,f)。 要将这个向量转换为几何参数（半轴、中心等），请使用标准公式，例如参见 Wolfram Mathworld 中的 (19) - (24)： http : //mathworld.wolfram.com/Ellipse.html 这种拟合由 G. Taubin 在文章“由隐式方程定义的平面曲线、曲面和非平面空间曲线的估计，以及边缘和范围图像分割的应用”一文中提出，IEEE Trans。 帕米，卷。 13，第 1115-1138 页，（1991）。 注意：此方法将二次曲线（圆锥曲线）拟合到一组点； 如果点更好地由双曲线近似，则此拟合将返回

关于最小二乘法椭圆拟合的改进算法，属于计算机图形学范畴，可用于2D/3D椭圆绘制算法