通过学习斯坦福公开课的线性规划和梯度下降，参考他人代码自己做了测试，写了个类以后有时间再去扩展，代码注释以后再加，作业好多：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random
class dataMinning:
datasets = []
labelsets = []
addressD = '' #Data folder
addressL = '' #Label folder
npDatasets = np.zeros(1)
npLabelsets = np.zeros(1)
cos
2022-11-11 15:42:15
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本程序是根据斯坦福大学吴恩达老师的机器学习公开课实现的MATLAB程序 简单易懂 你值得拥有 本程序是根据斯坦福大学吴恩达老师的机器学习公开课实现的MATLAB程序 简单易懂 你值得拥有
2022-09-19 16:29:41
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BP神经网络的仿真，能够拟合各种函数，支持梯度下降法和LM两种训练算法。所有代码自己编写，没有使用matlab自带的函数，是学习的最佳范本。
2022-08-15 11:34:55
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最详细的题目下降法代码_MATLAB编程-梯度下降法优化线性函数-梯度下降法求解多元函数最小值-注释详细
2022-05-28 15:39:55
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LMS算法是由梯度下降法导出的，是对梯度下降法的近似简化，更符合实际应用。其基本思路图梯度下降法是一致的，不同之处仅在于计算中用梯度向量的估计来代替真实的梯度。
2022-05-18 15:42:45
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