Python编程实现线性回归和批量梯度下降法代码实例
通过学习斯坦福公开课的线性规划和梯度下降，参考他人代码自己做了测试，写了个类以后有时间再去扩展，代码注释以后再加，作业好多：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random
class dataMinning:
datasets = []
labelsets = []
addressD = '' #Data folder
addressL = '' #Label folder
npDatasets = np.zeros(1)
npLabelsets = np.zeros(1)
cos
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