使用基于Kriging模型的优化设计方法，进行了非常规布局机翼的平面外形多目标优化设计。利用CFD技术进行机翼升力系数和阻力系数的气动计算，通过拉丁超立方试验设计生成样本点，建立了Kriging代理模型，结合多目标遗传算法对机翼平面外形进行多点多目标优化设计，最终得到了Pareto最优解集。根据设计需求，从Pa?reto前沿选取一个非劣解作为优化结果。结果表明：Kriging模型与CFD计算误差很小，可信度高；在不同设计状态下，机翼气动性能都得到了提高，表明优化设计方法具有可行性和高效性。
2022-05-22 22:51:53
2.79MB
1
以叶素动量理论为基础，对翼型风能利用系数进行循环迭代以求解其最大值，同时分析翼型在各段升阻比范围内升阻比增加对风能系数的影响。针对风力机展向各处对翼型设计的不同要求，基于翼型型线与噪声预测理论，综合考虑翼型的前缘粗糙度敏感性、非设计工况特性、失速特性、噪声特性以及风力机的使用寿命，提出以多攻角范围内翼型风能利用系数为设计目标来设计翼型的新方法。计算实例选取相对厚度为18%的翼型进行优化计算，得到一种性能优越的风力机专用翼型，通过和风力机常用翼型NACA63418在雷诺数诺数Ｒe=2×106和Re=6×10
2022-03-21 16:00:54
304KB
1
BwB的机翼优化
该程序实现了openMdao组件，该组件优化了机翼以最大程度地减小阻力，同时确保已定义的矩形仍适合其中。 此矩形代表混合翼体（BwB）的机舱管。
要求：
Python：
测试的版本是2.7和3.5
除了一些标准软件包，还需要openMdao
su2：
Construct2d（推荐）：
或gmsh：
设置：
在config.py中设置二进制文件的路径。 注意，该程序是为Windows设计的！
如何运行：
使用您最喜欢的python编辑器，然后将此仓库作为一个新项目打开。
main.py ：主要的优化程序
cfdTestRun.py ：简单的测试脚本，使用给定的输入机翼坐标文件运行一个cfd作业
airofilAnalysisMach.py ：对一个翼型进行分析，为一个升力系数在马赫上产生阻力
airofilAnalysisPolar.py ：对一个翼型进
2022-03-20 15:52:59
93KB
1