机器学习经典书目-蜥蜴书，介绍了如何使用scikit-learn和tensorflow等python库实现机器学习，偏向实践而非理论；电子版可做标注。

人工智能基础视频教程零基础入门课程 第六章（上） 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 TensorFlow深入、TensorBoard 十一章 DNN深度神经网络手写图片识别 十二章 TensorBoard可视化 十三章 卷积神经网络、CNN识别图片 十四章 卷积神经网络深入、AlexNet模型 十五章 Keras深度学习框架

源码

深度学习课程全部的代码、PPT、数据集资源，比较适合初学者下载学习、性价比高。

TensorFlow深度学习该版本我做了详细笔记，也做了目录分类，希望能给大家帮助、一键三连哦！

TensorFlow对服装图像进行分类的样本和标签

内含Android项目和python代码(创建机器学习模型的步骤，以及转换为tflite的步骤)

hands on machine learning with scikit learn and tensorflow PDF及随书代码