机器学习-06. 多分类、决策树分类、随机森林分类（上）

人工智能机器学习 TensorFlow TensorBoard

人工智能基础视频教程零基础入门课程第六章（上）人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。第一章人工智能开发及远景介绍（预科）第二章线性回归深入和代码实现第三章梯度下降和过拟合和归一化第四章逻辑回归详解和应用第五章分类器项目案例和神经网络算法第六章多分类、决策树分类、随机森林分类第七章分类评估、聚类第八章密度聚类、谱聚类第九章深度学习、TensorFlow安装和实现第十章 TensorFlow深入、TensorBoard 十一章 DNN深度神经网络手写图片识别十二章 TensorBoard可视化十三章卷积神经网络、CNN识别图片十四章卷积神经网络深入、AlexNet模型十五章 Keras深度学习框架

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