邹博老师的视频最适合入门，深入浅出、通俗易懂，对于有基础和没基础的同学，都能让你轻易入门，但是得一边看一遍敲，不能说我只看看就能找到工作，对不起，不可能。
2021-11-10 13:14:27
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神经网络常见三大类模型
神经网络中常见三大类模型：前向神经网络；反馈神经网络；自组织神经网络。
前向神经网络各神经元接受前一层的输入并输出给下一层，无反馈，常见的有BP神经网络和RBF径向基神经网络。
反馈神经网络，其输入数据决定反馈系统的初始状态，然后系统经过一系列的状态转移后逐渐收敛于平衡状态，即为反馈神经网络经过计算后的输出结果。
2021-10-15 14:44:10
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贝叶斯分类的有关文件所谓贝叶斯公式，是指当分析样本大到接近总体数时，样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。但行为经济学家发现，人们在决策过程中往往并不遵循贝叶斯规律，而是给予最近发生的事件和最新的经验以更多的权值，在决策和做出判断时过分看重近期的事件。面对复杂而笼统的问题，人们往往走捷径，依据可能性而非根据概率来决策。这种对经典模型的系统性偏离称为“偏差”。由于心理偏差的存在，投资者在决策判断时并非绝对理性，会行为偏差，进而影响资本市场上价格的变动。但长期以来，由于缺乏有力的替代工具，经济学家不得不在分析中坚持贝叶斯法则
2021-09-28 20:31:16
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李宏毅（Hung-yi Lee）目前任台湾大学电机工程学系和电机资讯学院的助理教授，他曾于 2012 年获得台湾大学博士学位，并于 2013 年赴麻省理工学院（MIT）计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）做访问学者。他的研究方向主要是机器学习（深度学习）和语音识别。
2021-08-09 13:08:32
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