序贯蒙特卡洛matlab代码联合机会约束程序的顺序凸近似：蒙特卡洛方法 介绍 这是针对联合机会约束问题的顺序凸逼近算法的Matlab实现。 它包括条件风险值（CVaR）和风险值的顺序凸近似值（迭代dc）之间的比较。 使用代码 使用Matlab直接运行example_run.m 。 您可能希望看到下面的结果图： 文件说明： example_run.m ：正在运行的文件，首先打开 main_function.m ：包括生成样本，应用cvar近似，epsilon近似和dc近似，返回特定设置的结果 gensample.m ：为所有随机变量生成正态分布 obj_fun.m ：目标函数 quantile.m ：约束的quantile.m位数 opt_cvar.m, opt_dc.m, opt_eps.m ：针对cvar的优化，一步直流逼近，ε逼近 con_fun_cvar.m, con_fun_dc.m, con_fun_eps.m ：cvar的约束，一步直流近似，ε近似 lincave.m ：凹函数的线性近似 引文 @article{hong2011sequential, title={Sequ

大多数随机MPC可以分为两类：第一组是基于分析方法（机会约束）的MPC，这些方法基于指数成本的期望值求解OCP，但受到概率约束，通常在预测状态下。 第二组是基于随机场景的场景（基于场景），它们解决了确定数量的不确定性随机实现（也称为场景）的OCP。 这些文件包含基本的随机预测控制仿真器，用于带有加性扰动的多变量线性系统。 干扰具有高斯概率分布并且可以有界。 总共有两个模拟器：基于状态机会约束的MPC模拟器； 另一种基于实现干扰的场景。 另外，对于每个控制器，都有基于两个弹簧系统实现的示例文件。 ****************************************************** *************** 请在开始使用它之前，阅读文件“ readme.txt” ************************************************

综合能源系统是未来能源利用的发展趋势，其中电力系统和天然气系统的联系最为紧密，但随机因素的增加也给综合能源系统的安全稳定运行带来了挑战。针对电-气互联综合能源系统的最优潮流问题，考虑风电场出力的随机性以及电力负荷、天然气负荷的随机性，建立其机会约束规划模型，并采用基于半不变量法和内点法的启发式算法进行求解。采用修改的IEEE 30节点电力网络与比利时20节点天然气网络构建电-气互联综合能源系统，分析比较了不同置信度水平和不同波动性情形下系统运行状态以及运行成本的变化，并与确定性情形对比，结果表明机会约束规划模型有助于提高电-气互联综合能源系统运行的安全性。

在考虑风电功率不确定性的基础上，提出一种基于频谱分析确定混合储能系统(HESS)容量的方法，该方法充分利用了超级电容器和蓄电池的优势互补特性，基于此提出储能最优运行策略。利用离散傅里叶变换分解风电不平衡功率得到其频域信息，并利用HESS对不平衡功率进行平抑；提出一种最优截止频率确定方法，并确定HESS中蓄电池和超级电容器的容量大小；基于所确定容量建立以利润最大为目标的机会约束规划储能运行策略模型，并采用整合蒙特卡罗的遗传算法进行求解，从而确定储能的最优运行策略。通过实际数据分析验证了所提模型和方法的有效性。

随机机会约束规划是一类有着广泛应用背景的随机规划问题，采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近随机函数，然后在微粒群算法中利用神经网络计算适应值和实现检验解的可行性，从而提出了一种求解随机机会约束规划的混合智能算法。最后通过两个实例的仿真结果说明了算法的正确性和有效性。

考虑多风电场出力之间的尾部相关性，借助Gumbel-Copula函数构建多风电场出力的联合概率分布，提出含多风电场的电力系统随机优化调度模型。通过抽样平均近似（SAA）法处理机会约束条件，将随机优化问题转换为可计算的确定性非线性规划问题，并采用粒子群优化（PSO）算法进行求解。通过算例分析联合概率分布、机会约束置信水平和抽样次数对优化调度结果的影响，结果验证了基于Gumbel-Copula联合概率分布的随机优化调度的合理性。

研究了供应商的生产能力,销售地的需求量和单位运输成本等因素均为随机变量条件下的单产品和多产品的生产运输成本问题,建立了该类问题的随机优化模型,证明了一般运输模型有解的充要条件,探讨了在一定的置信水平和其它相关约束条件下,确定每个供应商给每个销售地的送货量,以保证总运输成本最低的新的求解方法.通过数值方式,分析了不同的置信水平对成本的影响,给出了选择最佳置信水平的方法.

含风电电力系统的多时间尺度模糊机会约束动态经济调度模型

有关于数学建模方面，规划类部分文件，包含线性规划、随机规划等等，详细介绍了遗传算法