分别用蛮力法、分治法、动态规划法设计的最大子段和问题的算法。用VC++ 6.0运行。
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Description 给定由n整数(可能为负数)组成的序列 {a1,a2,…,an},求该序列形如ai+ai+1,…,+aj的子段和的最大值。当所有的整数均为负数时定义其最大子段和为0。 Input 输入包含多组测试数据。第一行为一个整数C,表示有C组测试数据,接下来有2*C行数据,每组测试数据占2行,每组测试数据第一行是1个整数n,表示有n个整数,接下来一行有n个整数,它们之间用空格隔开. Output 你的输出应该有C行,即每组测试数据的输出占一行,它是计算出的最大子段和. Sample Input 1 6 -2 11 -4 13 -5 -2 Sample Output 20
2021-11-26 15:15:59 1023B MAX SUM
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蛮力法、分治法和动态规划法设计最大子段和问题的算法,一、试分别利用蛮力法、分治法和动态规划法求解最大子段和问题,要求写出C/C++程序实现和算法的效率分析。程序运行结果要同时给出最大子段和的值以及由哪个子段取得该最大子段和
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蛮力法分治法动态规划法求最大子段和,已测试通过
2021-11-09 09:10:09 2KB 最大子段和
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用动态规划法求解最大子段和问题 C语言实现
2021-10-29 09:27:15 151KB 动态规划法 最大子段和
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蛮力法求解最大子段和
2021-06-02 14:04:38 1KB 算法设计 c语言
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利用分治法求最大子段和问题,同时求出最优解,给定长度为n的整数序列,a[1...n], 求[1,n]某个子区间[i , j]使得a[i]+…+a[j]和最大.或者求出最大的这个和.代码实现
2021-05-11 16:15:33 45KB 分治法 最大子段和 代码实现
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%divide——将数组分成两段 %conquer——每段分别求最大字段和 %combine——最大子段和无非三种情况:左端、右端、横跨中间 %每段分别求最大子段和的时候采用递归调用
2021-04-26 00:14:55 2KB 分治算法 最大子段和 MATLAB
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最大子段和问题,可参考《算法设计与分析》讲义中关于用动态规划策略求解最大子段和问题的思想设计动态规划算法。本算法用户需要输入元素个数n,及n个整数。程序应该给出良好的用户界面,输出最大子段相关信息,包括:最大字段和、起始下标、终止下标等。 扩展:可以求解数组中任意区间段内的最大子段和及该子段和的起始下标和终止下标。
2021-04-14 22:00:48 940B Java
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