针对目前煤矿矿灯功能单一,无法感知井下环境参数,未能和地面构成双向实时通信网络的问题,设计了基于嵌入式实时操作系统的智能矿灯。该智能矿灯以STM32芯片为主控核心,利用温度传感器、瓦斯传感器和加速度传感器分别采集环境温度、瓦斯浓度及人员运动状态;通过NRF24L01无线通信模块读取井下定位与物资标签状态,获取人员位置与物资信息;通过WiFi将数据上传到地面服务器进行显示和存储。该智能矿灯还具有手动报警与自动报警功能,上位机可下发信息,实现井下与地面的双向通信。测试结果表明,该智能矿灯性能稳定可靠,实时性高,操作方便。

基于SpringBoot的智能客服系统的设计与实现(论文+源码)_kaic.zip 基于SpringBoot的智能客服系统的设计与实现(论文+源码)_kaic.zip 基于SpringBoot的智能客服系统的设计与实现(论文+源码)_kaic.zip 基于SpringBoot的智能客服系统的设计与实现(论文+源码)_kaic.zip 基于SpringBoot的智能客服系统的设计与实现(论文+源码)_kaic.zip 基于SpringBoot的智能客服系统的设计与实现(论文+源码)_kaic.zip 基于SpringBoot的智能客服系统的设计与实现(论文+源码)_kaic.zip 基于SpringBoot的智能客服系统的设计与实现(论文+源码)_kaic.zip 基于SpringBoot的智能客服系统的设计与实现(论文+源码)_kaic.zip

在当今快速发展的电子时代，智能硬件已经成为人们日常生活中的新宠。随着微处理器技术的不断进步，基于微控制器的小型化项目层出不穷，为创意设计和DIY爱好者提供了广阔的发挥空间。本文将深入探讨一个以STM32单片机为核心的智能桌面宠物项目，该项目不仅具备与人类互动的功能，而且支持语音控制与蓝牙技术，展现了微控制器在智能化家居领域的应用潜力。 我们来了解STM32单片机。STM32是STMicroelectronics公司生产的一系列32位ARM Cortex-M微控制器产品线。由于其高性能、低功耗、丰富的外设资源和完善的软件支持，STM32在嵌入式系统设计中受到了广泛的应用。它的设计灵活性和强大功能使其成为智能硬件开发者的首选。 接下来，我们谈谈智能桌面宠物的设计理念。所谓的智能桌面宠物，是指通过模拟宠物的行为模式，以电子装置的形式存在于人们工作或生活环境中，为用户提供陪伴感和娱乐性。智能桌面宠物通常需要具备一定的交互能力，比如声音识别、触摸感应、移动追踪等。本项目的智能桌面宠物不仅满足了基本的互动需求，还整合了语音识别和蓝牙控制功能，大大提升了用户体验。 语音识别功能的加入，使用户可以通过简单的语音指令与智能宠物进行交流，增加了互动的趣味性和便捷性。这种技术通常依赖于数字信号处理技术，通过特定算法分析声音信号，实现对命令的准确识别。在本项目中，这项功能的实现可能需要借助于一个独立的声音识别模块，或者利用STM32自身集成的音频处理能力。 蓝牙技术的运用，使得智能桌面宠物可以通过无线方式与智能手机或其他蓝牙设备连接，从而实现远程控制。用户可以利用专属的手机应用程序发送控制命令，或者下载更新的交互程序，为宠物增加新的功能和行为。蓝牙控制除了提供便利外，还为远程监控和数据交换提供了可能性。 此外，智能桌面宠物的设计还需要考虑物理形态和移动能力。一个可爱或有趣的外观设计能够吸引用户的注意，并激发起他们与之互动的欲望。在机械结构上，智能宠物可能具备轮子、伺服电机等，以实现基本的移动或动作。在软件层面，程序需要能够控制这些硬件以模拟生物的反应和行为。 制作这样一个智能桌面宠物，对于DIY爱好者来说，既是一次技术的挑战，也是一次创意的实践。它不仅需要电子电路和编程方面的知识，还需要对机械设计和人工智能有一定的了解。当然，为了确保最终产品的稳定性和安全性，测试和调试是不可或缺的步骤。 在项目完成后，这样的智能桌面宠物不仅可以作为一款个性化的电子产品来使用，也可以作为礼物送给朋友或家人。它能够在一定程度上缓解工作压力，为用户的日常生活带来乐趣。而且，随着技术的不断进步，未来这样的智能宠物的功能将会更加多样化，与用户的互动也将更加自然和智能。 对于对电子制作和DIY感兴趣的读者，本项目的开发过程提供了一个很好的学习案例。从选择合适的微控制器到编写控制程序，再到机械结构的设计和整合，每一个环节都是对技术理解和实际操作能力的考验。通过这样的项目实践，爱好者能够更深入地理解微控制器在现代电子设备中的应用，同时提升自己的动手能力和创新思维。 基于STM32单片机的智能桌面宠物项目是一个集成了多种技术的复合型产品。它通过智能交互、语音控制和蓝牙技术的应用，为用户带来了全新的互动体验。无论是对电子爱好者还是普通用户来说，这样的项目都充满了吸引力。随着技术的不断发展，未来的智能桌面宠物将更加智能化，更加能够满足用户的需求，成为日常生活中的一个有趣伴侣。

智能桌面宠物是一种集成了现代科技的新型玩具，它将传统玩具与智能技术相结合，赋予了玩具以生命和交互能力。在本套资料中，涵盖了从设计到实现智能桌面宠物的全流程，包括源代码、3D打印图纸、语音模块等关键组成部分。 源码是智能桌面宠物的灵魂，它控制着宠物的智能行为和反应。源码的编写通常依赖于嵌入式系统或微控制器，如STM32单片机。STM32是STMicroelectronics生产的一系列32位ARM Cortex-M微控制器，因其高性能、低功耗和易于开发而被广泛应用于工业控制、医疗设备、消费电子等领域。在智能桌面宠物的制作中，STM32可以被用来处理传感器输入，执行决策逻辑，并控制输出设备如电机或LED灯。 3D打印图纸则是智能桌面宠物的物理表现，它通过3D打印技术将设计图纸上的模型转化为实体。这些图纸详细地描述了宠物的各个部件和组装方式，使得爱好者可以根据图纸自行打印和组装宠物模型。3D打印技术的普及让个性化和定制化的产品制造变得更加便捷和经济。 语音模块是智能桌面宠物与人交互的重要方式。它使得桌面宠物可以“说话”，响应主人的指令或环境刺激，从而增加互动性和趣味性。语音模块一般包含有麦克风、音频处理单元、扬声器等，能够捕捉声音信号并转化为电子信号处理，再将处理后的音频信号通过扬声器播放出来。这种模块可以极大地提高桌面宠物的互动体验，使其更加生动有趣。 本套资料完整地展现了如何从零开始制作一款智能桌面宠物，不仅包括了硬件设计的图纸和源码，还包括了实现智能化的关键模块。对于有兴趣的开发者和爱好者来说，这是一份宝贵的资源，可以省去他们大量的研究和开发时间，快速地进入智能桌面宠物的制作和开发过程。

- AI数字人客服，支持流式响应 - 实时对话界面，支持文本格式化 - 图片上传和预览功能 - 转义字符自动转换为HTML格式 - 快捷问题按钮 - 可拖拽悬浮球入口 - 响应式设计，适配移动端和桌面端 在当今数字化时代，随着人工智能技术的不断进步，将AI技术应用于客服领域已经成为提升用户体验、提高服务效率的重要手段。本文将以Vue客服组件集成Dify智能问答系统为主题，详细介绍从设计到落地的整个实施过程。这不仅涉及到前端开发技术的应用，还包括了对用户体验、交互设计以及后端技术的考量。 AI数字人客服的实现是整个系统的核心部分。通过集成Dify智能问答，Vue客服组件能够实现流式响应，即能够像人类客服一样，在用户提出问题后即时给予回答。这种流式的交互方式使得用户体验更加自然流畅，也减少了用户的等待时间。流式响应的实现依赖于高效的后端算法以及前端的即时渲染能力。系统需要能够快速处理用户的输入，并将后端返回的答案及时展示在界面上。 实时对话界面的设计也至关重要。这不仅仅是一个文本输入和显示的平台，还需要支持文本的格式化处理。例如，在用户输入时，系统可以自动识别并处理URL链接、表情符号等，使其以更加友好的形式呈现。此外，为了提高用户交互的丰富性，图片上传和预览功能也被整合到对话界面中。这允许用户在进行咨询时，能够上传相关图片，并且即时查看所上传的图片内容。这样的设计极大地丰富了用户的交互体验，让沟通变得更加直观有效。 在技术细节上，转义字符自动转换为HTML格式是提升用户界面友好性的又一重要举措。在传统的聊天系统中，一些特殊字符可能会被错误解释，导致显示效果不佳甚至出现错误。通过自动转换技术，系统可以将这些特殊字符转换为对应的HTML标签，从而在用户界面上正确显示，避免了潜在的误解和沟通障碍。 为了进一步提升用户体验，快捷问题按钮被设计进系统中。通过这些预设的快捷回复按钮，用户可以选择常见问题的快捷回复，从而快速获得解决方案。这种方式简化了用户的操作流程，也减轻了客服的工作压力。 可拖拽悬浮球入口的设计则充分体现了响应式设计的理念。在移动设备上，悬浮球可以作为快速启动客服对话的入口，而在桌面端则可以作为固定在页面一角的咨询入口。这种设计不仅考虑了用户使用设备的不同，也考虑到了用户操作习惯的差异，从而确保了用户体验的一致性。 整个客服组件的开发需要遵循响应式设计原则，确保其能够适配移动端和桌面端。这意味着前端的开发需要使用响应式框架或技术，比如Vue.js，来构建界面，使得用户在不同设备上都能获得良好体验。 Vue客服组件集成Dify智能问答的整个过程涵盖了前端与后端的紧密配合，交互设计的细节考量，以及用户体验的全方位优化。从支持流式响应的AI数字人客服到提供丰富交互功能的实时对话界面，再到符合用户习惯的快捷回复和可拖拽悬浮球入口，以及兼顾不同设备的响应式设计，每一步都体现了技术与设计的结合，确保了最终产品的高质量和用户体验的优越性。

[Morgan Kaufmann] MATLAB GPU 加速计算 教程 (英文版) [Morgan Kaufmann] Accelerating MATLAB with GPU Computing A Primer with Examples (E-Book)

在深度学习领域，睡眠分期技术的研究已经成为了热门话题，它主要涉及到使用深度学习模型来分析人体在睡眠过程中的脑电图(electroencephalogram, EEG)信号，以此来划分睡眠的不同阶段。EEG信号是睡眠分期的重要依据，因为它们反映了大脑在不同睡眠阶段的活动状态。深度学习技术，尤其是卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)，已经成为分析这种时间序列数据的强大工具。 通过使用深度学习模型，研究人员能够更加准确地对睡眠进行分期，这对于诊断和治疗睡眠障碍具有重要意义。例如，睡眠呼吸暂停症候群、失眠症、以及多种神经系统疾病都可以通过睡眠分期的分析来辅助诊断。深度学习的加入，特别是在特征提取和模式识别方面，极大地提高了睡眠分期的自动化水平，减少了人工标注的主观性误差，提高了分期的准确率。 在给出的文件内容中，涉及到几个关键部分。首先是README.md文件，它通常包含了项目的详细说明，包括项目的背景、目标、使用方法和安装指南等。其次是load-dataset.py文件，这个文件可能负责数据集的加载工作，包含了读取和预处理EEG数据集的代码。预处理的步骤可能包括数据清洗、格式转换、标准化等，这些步骤对于提高后续深度学习模型的训练效果至关重要。cnn-eeg-classification.py文件可能包含了核心的深度学习模型实现，其中CNN模型被用于对经过预处理的EEG数据进行特征学习和分类。 深度学习模型的训练和验证通常需要大量的标记数据，因此数据集的构建和管理是一个重要环节。在本项目中，很可能使用了大量经过专业标注的睡眠EEG数据，这些数据对于训练出一个有效的睡眠分期模型是必不可少的。通过使用深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，研究人员可以构建复杂的神经网络结构，并利用GPU进行高效的训练。 此外，深度学习模型的性能评估也是一个不可忽视的部分，它通常包括准确率、召回率、F1分数以及混淆矩阵等指标的计算。通过这些指标，研究人员可以了解模型在各个睡眠阶段分期中的表现，并据此对模型进行调优。 由于深度学习和人工智能技术的迅速发展，睡眠分期技术也在不断进步。目前，不仅限于传统的CNN模型，各种新型的深度学习模型也被应用于EEG信号分析，例如长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)、门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)和一维卷积网络(1D ConvNet)等。这些模型在捕捉时间序列数据的长期依赖关系方面表现出色，因此可能在未来的睡眠分期研究中发挥更大的作用。

ESP32-C6是一款集成了多种无线通信技术的芯片，其模块ESPC6-WROOM-32以2.4GHz Wi-Fi 6、BLE5.0和802.15.4协议为主要功能，支持Wi-Fi、蓝牙、IEEE 802.15.4等无线通信技术，适用于各类智能设备与家居产品的开发与集成。 该模块拥有RISC-V单核微处理器，运行频率可达160MHz，并具备320KB的ROM与512KB的HP SRAM以及16KB的LP SRAM。在无线通讯方面，其Wi-Fi特性支持IEEE 802.11 b/g/n/ax标准，工作频率范围为2412 ~ 2484 MHz，支持1T1R模式，数据传输率最高可达150 Mbps，并且支持TX/RX A-MPDU、TX/RX A-MSDU和Immediate Block ACK等功能。 蓝牙方面，ESPC6-WROOM-32支持蓝牙5.0版本，提供高达2Mbps的数据传输速率，并具备广告扩展、多广告集及通道选择算法#2等特性。对于IEEE 802.15.4协议的支持意味着该模块可用于Thread 1.3和ZigBee 3.0等低功耗网络的构建。 在接口方面，该模块提供了包括GPIO、I2C、I2S、SDIO、TWAI (CAN 2.0)、SPI、EN、MCPWM、ADC以及LED PWM在内的多种外围接口，以满足不同应用的需求。此外，该模块具有较宽的-40℃至85℃的使用温度范围，适合于各种环境。 ESPC6-WROOM-32模块的应用领域广泛，包括串行透明传输、Wi-Fi探测器、智能电源插头/智能LED灯/智能家居、摄像头产品、传感器网络、OTT设备、无线位置系统信标和工业现场总线等。 此外，模块的结构设计包括了多种闪存类型与天线配置选项，如ESPC6-WROOM-32-N4、ESPC6-WROOM-32-N8和ESPC6-WROOM-32-N16，分别配备了32M bit、64M bit和128M bit的闪存，以适应不同级别的存储需求。 模块的更新记录显示，最新版本为V1.0，并且是在2024年2月20日发布的。具体的用户手册详细介绍了模块的特性、接口定义、尺寸与布局等重要信息，为开发者和使用者提供了详尽的技术参考。 基于ESP32-C6的Matter over Thread天窗控制器是智能家居领域的一个突破性产品，它整合了多种先进技术，为智能家居系统提供了全新的控制和通信方式，从而推动智能家居体验的升级和革新。

Carsim与Simulink联合仿真实现变道路径规划算法与MPC轨迹跟踪算法的可视化应用，适用于弯道道路的智能驾驶仿真。,carsim+simulink联合仿真实现变道 包含路径规划算法+mpc轨迹跟踪算法 带规划轨迹可视化 可以适用于弯道道路，弯道车道保持，弯道变道 Carsim2020.0 Matlab2017b ,关键词：Carsim; Simulink; 联合仿真; 变道; 路径规划算法; MPC轨迹跟踪算法; 规划轨迹可视化; 弯道道路; 弯道车道保持; 弯道变道; CarSim2020.0; Matlab2017b。,CarSim联合Simulink实现弯道轨迹规划与变道模拟研究

数字低空网络是近年来新兴的空天地一体化网络通信技术领域，它通过构建与地面通信网络相连的高空网络节点，实现对低空区域的通信覆盖，支持无人机、小型飞机等低空飞行器的高速率通信需求。这一技术的发展，对无人机等航空器的智能感知、精确导航、实时通讯等功能的实现至关重要。 本白皮书在深入研究的基础上，全面分析了数字低空网络的发展趋势、标准进展、关键架构模型，并系统性地探讨了业务需求、面临的挑战及关键技术。白皮书指出，随着低空开放政策的推进，数字低空网络将获得更为广阔的应用场景，例如无人机物流、低空航空监测、应急救援通信等。 具体而言，白皮书探讨了数字低空网络的三个核心架构模型。数字低空网络基本架构侧重于构建稳定可靠的通信网络，提供连续覆盖的网络服务；通感算融合架构则关注于通信、感知、计算能力的融合，以提高网络的智能化程度；低空安全管控技术体系架构则注重于网络的安全性和可靠性，确保低空飞行器运行的安全。 此外，白皮书详细介绍了数字低空网络的特征，包括其覆盖能力、网络延迟、传输速率等，同时对比分析了其与现有的通信系统的关联与差异。例如，在低空区域，由于环境复杂多变，数字低空网络需具备较高的网络适应性和抗干扰能力。 通信关键技术方面，白皮书讨论了立体覆盖技术、频谱资源管理、数据传输技术等关键问题。立体覆盖技术通过多层网络节点部署，提供覆盖低空的高质量网络服务；频谱资源管理技术能够有效管理频谱资源，减少频率干扰，提高频谱利用效率；数据传输技术则需满足低延迟、高带宽的需求，保证数据传输的实时性和准确性。 数字低空网络是未来智能交通系统、智慧城市建设的重要组成部分，也是推动无人机、低空飞行器等应用场景落地的关键技术。通过本白皮书的介绍，相关产业能够深入理解数字低空网络的发展趋势、核心技术与应用实践，为行业的创新和发展提供理论支撑和实践指导。