内容概要：通过带着读者以JavaEE为基础，基于MVC设计模式，设计并实现一套智慧农业软件 平台。对软件平台的系统需求进行分析后，对系统进行整体设计，得出其功能结构 和整体架构。软件平台分为3个软件子系统：企业信息子系统，农产品溯源子系统 和物联网监测子系统。之后对软件平台进行设计，具体包括：根据需求得出系统需要的数据模型，并 基于标准流程对数据库进行概念设计，逻辑设计和物理设计；之后对系统中业务应 用层进行设计，包括持久化类和模型层的设计；最后对前后端的交互过程和系统配 置进行说明。实现软件平台的过程屮，对平台屮划分的多个子系统分别进行实现，预测结果与实际结果相对误差低。 适合人群：具备一定Java编程基础，工作0-4年的大学人员 能学到什么：①Java EE、SSH整合架、BP神经网络是怎么在系统中体现的；②企业信息管理子系统的实现、农产品溯源子系统的实现、物联网监测子系统的实现 都是如何设计和实现的。 阅读建议：此资源以开发智慧农业软件平台学习其原理和内核，不仅是代码编写实现也更注重内容上的需求分析和方案设计，所以在学习的过程要结合这些内容一起来实践，并调试对应的代码。

基于STM32的智慧农业系统设计.pdf

基于物联网的智慧农业监测系统的数据库结构，需要自己插入新数据

1.基于STM32F103C8T6单片机为处理核心 2.OLED显示空气温湿度，土壤湿度，光照强度，模式的选择 3.DHT11传感器检测空气温湿度 4.土壤湿度传感器检测实时监测土壤湿度，如果数值高于干燥阈值，则启动继电器浇水，低于阈值关闭浇水继电器 5.火焰传感器检测是否有火焰存在，如果有蜂鸣器报警 6.蓝牙串口接收数据，在手机端通过APP实时接收各个传感器数据，有火焰出现则同时发送报警1.基于STM32F103C8T6单片机为处理核心 2.OLED显示空气温湿度，土壤湿度，光照强度，模式的选择 3.DHT11传感器检测空气温湿度 4.土壤湿度传感器检测实时监测土壤湿度，如果数值高于干燥阈值，则启动继电器浇水，低于阈值关闭浇水继电器 5.火焰传感器检测是否有火焰存在，如果有蜂鸣器报警 6.蓝牙串口接收数据，在手机端通过APP实时接收各个传感器数据，有火焰出现则同时发送报警

农业物联网系统可以采集种植环境的空气温湿度、土壤温湿度、光照强度等参数，还可以远程查看农作物生长情况，设备运行状态等，大大减轻工作负担。当比较结果存在明显差异时，则自动开启相关设备，使环境维持在预设的标准范围内。

智慧农业大数据展示（Html模板、大数据模板、大屏echarts模板）.zip

基于深度学习的农作物病虫害识别APP源码+项目说明.zip 【APP功能】 “拍照识别病虫害”：用户可以对发病的作物叶片或者果实进行拍照，裁剪对应发病区域，等待2~3秒即可以返回匹配率最高的三个疾病，并将识别率标记到对应的疾病卡片上，显示在照片的上方。用户可以通过拍照识别结构卡片，会显示对应疾病的具体信息、危害病症、传播途径、发病条件和治理方法。帮助用户快速找到解决方法，对症下药。 大数据 农技学习”：该界面罗列了100多种蔬菜、粮棉油、水果、经济作物等几类常见的农作物，并使用TabLayout + Fragment滑动布局加载这些农作物。可以使大量数据流畅的展示给用户。用户通过点击对应疾病的卡片，获取当前病虫害的典型照片以及具体信息，包括：对应症状、病原、传播途径和发病条件、防治方法等等。为解决大多数农民用户不会拼音、难以识字的问题，该界面也配备了多方言的语音朗读，解决南北语言差异问题的同时也构成了良好的交互界面，方便用户使用。

智慧农业yolov5和PyQt5实现西红柿番茄识别检测源码(带GUI界面)+模型+数据集+评估指标曲线+操作使用说明.7z 西红柿识别检测、番茄识别检测、带模型(6000多个目标训练)+评估指标曲线 +项目说明+数据集（标注好） 代码可以训练自己模型、也可以测试验证 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

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智慧农业_3类柑橘病虫害数据集522张已标注_voc格式+yolo格式标签 一共522张，两种格式标签，多种目标检测算法可以直接用。由于数据太大，上传的是下载链接，可放心下载！ 病害类别为三类{'0': "HLB",'1': "ill",'2': "health"}